2. SCD 类型 0：保留原始值、适用场景、实现方式

聊完 SCD 的整体概念，咱们先来看最简单的一种类型——SCD 类型 0。

说白了，类型 0 就是「不变化」。一旦某个维度属性被写入数据仓库，它就永远定格在那里。不管业务系统怎么改，不管用户怎么投诉数据不对，我们都不动它。

我第一次接触这个策略时，心里也犯嘀咕：这不就是偷懒吗？后来在金融项目中才明白，有些数据真的不能改。

2.1 什么是 SCD 类型 0

类型 0 的核心思想是：保留原始值，不做任何变更。

当源系统的维度属性发生变化时，目标表中的对应记录保持原样。新记录按新值写入，旧记录纹丝不动。

你可能会问：那数据不一致怎么办？嗯，这正是类型 0 的取舍——它牺牲了「与源系统实时一致」，换来了「历史事实的稳定」。

2.2 适用场景

类型 0 不是万金油，它只适合特定场景。我根据自己的项目经验，整理了下面几类典型情况：

场景	说明	举例
交易快照属性	记录交易发生时的属性值，后续变化不影响历史	订单下单时的商品价格、税率
不可变标识	天然不会变化的属性	身份证号、出生日期、注册时间
审计与合规	监管要求保留原始记录，禁止修改	银行交易流水中的客户风险等级
事实参照锚点	用于关联历史事实的固定参照	销售订单中的客户所属区域（按下单时为准）

我在做电商数仓时，遇到过这样一个坑：商品类目经常调整，但财务结算必须按下单时的类目来算佣金。如果用了类型 1 或类型 2，历史订单的类目会跟着变，财务数据就全乱了。后来我们果断把订单维度的类目字段设为类型 0，问题迎刃而解。

2.3 实现方式

类型 0 的实现非常简单，甚至可以说「没有实现」。你只需要在 ETL 过程中，对目标字段做一次写入，后续不再更新即可。

2.3.1 SQL 实现

假设我们有一张客户维度表 dim_customer，其中 customer_id 是业务主键。我们要保留客户首次注册时的 register_channel（注册渠道）和 register_date（注册日期）。

首次加载：

INSERT INTO dim_customer (customer_id, customer_name, register_channel, register_date, city, level)
SELECT 
    s.customer_id,
    s.customer_name,
    s.register_channel,
    s.register_date,
    s.city,
    s.level
FROM source_customer s
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM dim_customer t 
    WHERE t.customer_id = s.customer_id
);

增量更新（仅更新非类型 0 字段）：

UPDATE dim_customer t
SET 
    t.customer_name = s.customer_name,
    t.city = s.city,
    t.level = s.level
FROM source_customer s
WHERE t.customer_id = s.customer_id
  -- 注意：register_channel 和 register_date 不在 SET 子句中
  AND (t.customer_name <> s.customer_name 
       OR t.city <> s.city 
       OR t.level <> s.level);

看到了吗？register_channel 和 register_date 根本没有出现在 UPDATE 语句里。这就是类型 0 的精髓——不更新就是最好的更新。

2.3.2 ETL 工具实现

如果你用 DataStage、Informatica 或 Kettle 这类工具，做法更简单：

• 在映射阶段，将类型 0 字段的「更新策略」设为 Insert Only
• 或者直接把这些字段从更新流程中排除

我曾经见过一个团队，在 Informatica 里把所有字段都设成了「Update as Update」，结果类型 0 字段也被覆盖了。上线后财务对账对不上，查了两天才找到原因。嗯，这种低级错误，犯一次就记住了。

2.4 类型 0 的优缺点

维度	优点	缺点
实现成本	极低，几乎零开发量	—
查询性能	最优，无冗余数据	—
历史准确性	完美保留历史快照	与源系统当前值可能不一致
存储开销	最小，不产生新记录	—
灵活性	—	一旦写入无法修正（除非重建）

2.5 核心逻辑流程图

下面这张图展示了类型 0 的处理逻辑。我特意把「判断是否已存在」和「是否更新类型 0 字段」两个关键节点标了出来。

2.6 什么时候不该用类型 0

说了这么多适用场景，也得聊聊反例。我个人觉得，下面这几种情况千万别用类型 0：

• 业务上需要追踪变化的属性——比如客户等级、会员状态，这些用类型 2 更合适
• 数据质量有问题，需要事后修正——类型 0 一旦写入就改不了，除非删表重跑
• 源系统属性本身是动态计算的——比如「最近一次登录时间」，这种字段用类型 0 就失去意义了