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数学计算科学计算与计算物理工程
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009-反问题求解与参数辨识工程
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《最小二乘反演与残差诊断》
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📘
最小二乘反演与残差诊断
共计 30 章节
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01
课程导入与问题定义
从实际反演任务出发 · 理解最小二乘反演的基本思想 · 残差诊断的意义
课程导入
问题定义
02
线性最小二乘的几何与代数基础
回顾向量空间 · 投影 · 正交性
线性最小二乘的几…
代数基础
03
残差的基本概念与性质
定义残差向量 · 分析残差与拟合值 · 观测值的关系
残差的基本概念
性质
04
超定与欠定问题的统一处理
分析超定与欠定反演问题的特点 · 介绍最小范数解与最小二乘解的联系 · 通过实际案例对比两种情形
超定
欠定问题的统一处…
05
正则化最小二乘
引入Tikhonov正则化 · 推导正则化正规方程 · 讨论正则化参数对残差与模型范数的影响
正则化最小二乘
Tikhonov
06
加权最小二乘与数据不确定性
介绍加权最小二乘的动机与形式 · 推导加权正规方程 · 结合不同测量误差的实际数据完成加权反…
加权最小二乘
数据不确定性
07
残差诊断的可视化方法
学习残差图 · Q-Q图 · 残差与拟合值图等可视化工具
残差诊断的可视化…
学习残差图
08
残差的自相关与异方差诊断
介绍Durbin-Watson检验 · Breusch-Pagan检验等方法 · 使用真实数据集诊断残差的自相关与异方…
残差的自相关
异方差诊断
09
影响点与强影响点的识别
学习杠杆值 · Cook距离 · DFFITS等诊断统计量
影响点
强影响点的识别
10
残差的正态性检验与变换
掌握Shapiro-Wilk检验 · 偏度峰度检验等方法 · 讨论Box-Cox变换对残差正态性的…
残差的正态性检验
变换
11
模型选择与残差分析
基于残差平方和 · AIC · BIC等准则比较不同反演模型
模型选择
残差分析
12
交叉验证与残差诊断
介绍k折交叉验证与留一法 · 利用交叉验证残差评估模型泛化能力 · 完成一个反演模型的交叉验证实战
交叉验证
残差诊断
13
非线性最小二乘反演基础
介绍高斯-牛顿法 · Levenberg-Marquard… · 推导迭代格式
非线性最小二乘反…
介绍高斯
14
非线性反演的残差诊断
分析非线性反演中残差的特性 · 讨论线性化近似对残差的影响 · 使用实际非线性模型完成残差诊断与模型…
非线性反演的残差…
分析非线性反演
15
贝叶斯视角下的最小二乘与残差
从贝叶斯定理出发 · 理解最小二乘与高斯似然的关系 · 介绍后验预测检验与残差诊断的贝叶斯方…
贝叶斯视角下的最…
残差
16
稀疏反演与残差诊断
介绍L1正则化与稀疏反演 · 讨论稀疏残差的特点 · 通过一个稀疏信号恢复案例完成残差分析…
稀疏反演
残差诊断
17
鲁棒最小二乘与残差诊断
介绍Huber损失 · RANSAC等鲁棒方法 · 分析鲁棒反演中残差的处理方式
鲁棒最小二乘
残差诊断
18
残差诊断在时间序列反演中的应用
针对时间序列数据 · 介绍残差自相关 · 偏自相关分析
残差诊断
时间序列反演
19
空间数据反演中的残差诊断
讨论空间自相关与异质性 · 介绍空间残差诊断方法 · 使用地理加权回归或克里金残差完成一个…
空间数据反演
残差诊断
20
残差诊断与异常检测
将残差作为异常检测指标 · 介绍基于残差的异常评分方法 · 完成一个工业监测数据的异常检测实战
残差诊断
异常检测
21
残差诊断在图像反演中的应用
针对图像反演问题 · 介绍残差图像分析 · 结构相似性等指标
残差诊断
图像反演
22
大规模反演问题的残差诊断
讨论随机梯度下降 · 共轭梯度等大规模求解方法 · 介绍增量残差诊断技术
大规模反演问题的…
讨论随机梯度下降
23
残差诊断的自动化与报告
设计残差诊断的自动化流程 · 使用Python实现诊断报告生成 · 完成一个从数据到诊断报告的完整实战项…
残差诊断的自动化
报告
24
残差诊断与模型可解释性
结合残差分析解释模型行为 · 介绍部分依赖图 · 残差与特征关系图等方法
残差诊断
模型可解释性
25
残差诊断在物理反演中的特殊问题
讨论物理约束 · 观测算子误差对残差的影响 · 通过一个地球物理反演案例完成残差诊断…
残差诊断
物理反演
26
残差诊断与不确定性量化
利用残差估计观测噪声水平 · 介绍自助法 · 残差 bootstrap 等方法
残差诊断
不确定性量化
27
残差诊断在实时反演系统中的应用
设计实时残差监控与报警机制 · 通过一个在线反演系统案例实现残差实时…
残差诊断
实时反演系统
28
残差诊断的常见陷阱与最佳实践
总结残差诊断中的常见错误 · 如过拟合 · 数据泄漏
残差诊断的常见陷…
最佳实践
29
综合实战
端到端最小二乘反演与残差诊断项目 · 数据准备 · 模型构建
综合实战
端到端最小二乘反…
30
课程总结与前沿展望
回顾核心内容 · 讨论残差诊断在机器学习 · 深度学习反演中的新趋势
课程总结
前沿展望
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