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数学计算科学计算与计算物理工程
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009-反问题求解与参数辨识工程
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《实验数据驱动的模型参数估计》
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本课程属于:009-反问题求解与参数辨识工程
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实验数据驱动的模型参数估计
共计 30 章节
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01
课程导入与实验数据参数估计全景
从实验设计到参数估计的完整流程 · 核心挑战与典型应用场景
课程导入
实验数据参数估计…
02
实验数据特性与预处理实战
噪声 · 异常值 · 缺失数据的识别与处理
实验数据特性
预处理实战
03
模型参数估计的数学基础
概率统计 · 优化理论与线性代数在参数估计中的关键…
模型参数估计的数…
概率统计
04
参数估计的基本准则
最小二乘 · 极大似然与贝叶斯估计的直观理解与适用…
参数估计的基本准…
最小二乘
05
线性模型参数估计实战
从实验数据拟合直线与多项式 · 评估参数不确定性
线性模型参数估计…
从实验数据拟合直…
06
非线性模型参数估计入门
高斯-牛顿法与列文伯格-马夸特法的实…
非线性模型参数估…
高斯
07
实验数据中的测量误差建模
误差传递 · 异方差与相关误差下的参数估计策略
实验数据
测量误差建模
08
基于优化求解的参数估计
梯度下降 · 牛顿法与拟牛顿法在实验数据拟合中的对…
基于优化求解的参…
梯度下降
09
正则化参数估计
岭回归与Lasso在实验数据中的变量…
正则化参数估计
Lasso
10
贝叶斯参数估计实战
先验选择 · 后验采样与MCMC方法在实验数据中的…
贝叶斯参数估计实…
先验选择
11
参数不确定性量化
置信区间 · 置信区域与Bootstrap方法在实…
参数不确定性量化
置信区间
12
模型可辨识性分析
实验数据能否唯一确定参数?结构可辨识…
模型可辨识性分析
实验数据能否唯一…
13
实验设计优化
D-最优 · A-最优设计如何提升参数估计精度与实…
实验设计优化
D
14
动态系统参数估计
微分方程模型与实验时间序列数据的参数…
动态系统参数估计
微分方程模型
15
状态空间模型参数估计
卡尔曼滤波与EM算法在实验数据中的应…
状态空间模型参数…
EM
16
频率学派与贝叶斯学派参数估计对比
从实验数据出发的哲学与实用选择
频率学派
贝叶斯学派参数估…
17
鲁棒参数估计
应对实验数据中异常值与模型偏差的稳健…
鲁棒参数估计
应对实验数据
18
高维实验数据参数估计
稀疏估计与降维技术在参数估计中的融合
高维实验数据参数…
稀疏估计
19
机器学习辅助参数估计
神经网络代理模型与实验数据驱动的参数…
机器学习辅助参数…
神经网络代理模型
20
参数估计的模型选择与平均
AIC · BIC与交叉验证在实验数据中的实践
参数估计的模型选…
平均
21
实验数据融合与多源参数估计
数据同化与贝叶斯融合方法
实验数据融合
多源参数估计
22
参数估计的敏感性分析与不确定性传播
全局敏感性方法在实验数据中的应用
参数估计的敏感性…
不确定性传播
23
实时参数估计与在线学习
递归最小二乘与粒子滤波在流式实验数据…
实时参数估计
线学习
24
参数估计的验证与确认
实验数据划分 · 残差分析与预测性能评估
参数估计的验证
确认
25
案例实战一
物理实验数据驱动的模型参数估计全流程…
案例实战一
物理实验数据驱动…
26
案例实战二
生物医学实验数据中的药代动力学参数估…
案例实战二
生物医学实验数据
27
案例实战三
工程系统实验数据中的材料本构模型参数…
案例实战三
工程系统实验数据
28
案例实战四
环境科学实验数据中的反应动力学参数估…
案例实战四
环境科学实验数据
29
参数估计中的计算工具与最佳实践
Python/R实现 · 代码组织与结果可复现性
参数估计
计算工具
30
课程总结与前沿展望
实验数据驱动参数估计的新趋势与开放问…
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
同VIP:L1稀疏正则化与参数恢复
同VIP:Tikhonov正则化反演应用
同VIP:信号反卷积与噪声抑制反演