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数学计算科学计算与计算物理工程
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004-概率统计与随机过程仿真
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《随机数质量评估与仿真复现》
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本课程属于:004-概率统计与随机过程仿真
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📘
随机数质量评估与仿真复现
共计 30 章节
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01
课程导入与随机数质量评估概览
随机数在仿真复现中的核心作用 · 质量评估的基本维度 · 课程整体学习路径与实战项目介绍
课程导入
随机数质量评估概…
02
随机数生成器基础与分类
真随机数生成器 · 伪随机数生成器与准随机数生成器的原理… · 典型算法(如线性同余
随机数生成器基础
分类
03
随机数质量评估指标体系
均匀性 · 独立性 · 周期性
随机数质量评估指…
均匀性
04
统计检验方法一
频率检验与游程检验:卡方拟合优度检验 · 游程检验的原理 · 实现步骤与结果解读
统计检验方法一
频率检验
05
统计检验方法二
自相关检验与扑克检验:自相关函数 · 扑克检验的统计量构造与假设检验流程 · 针对仿真输出序列进行独立性评估
统计检验方法二
自相关检验
06
统计检验方法三
KS检验与卡方检验进阶 · 卡方检验在连续与离散分布下的应用 · 比较不同检验的灵敏度与局限性
统计检验方法三
KS
07
随机数序列的图形化评估
直方图 · 散点图 · 自相关图
随机数序列的图形…
直方图
08
随机数质量评估工具与实战
使用Python(NumPy · SciPy)和R等工具实现上述检验 · 对内置随机数生成器进行批量评估并生成…
随机数质量评估工…
Python
09
仿真复现的基本概念与挑战
仿真复现的定义 · 可复现性的层次 · 随机数种子管理
仿真复现的基本概…
挑战
10
随机数种子管理与可复现性设计
种子选择策略 · 种子传递机制 · 并行仿真中的种子分配方法
随机数种子管理
可复现性设计
11
仿真模型中的随机性注入
蒙特卡洛模拟 · 离散事件仿真 · Agent-based模型中的随机数…
仿真模型
随机性注入
12
仿真复现的验证与确认
复现结果与原始结果的对比方法 · 统计显著性检验 · 误差容忍度设定与复现成功标准
仿真复现的验证
确认
13
案例实战
蒙特卡洛积分仿真复现:从随机数生成 · 积分估计到结果复现的完整流程 · 评估不同随机数质量对积分精度的影响
案例实战
蒙特卡洛积分仿真…
14
案例实战
排队系统仿真复现 · 种子管理对复现结果的影响分析
案例实战
排队系统仿真复现
15
案例实战
随机游走与布朗运动仿真复现 · 统计特性验证与复现实验设计
案例实战
随机游走
16
随机数质量对仿真结果的影响分析
通过对比实验展示低质量随机数导致的偏… · 方差增大与复现失败案例
随机数质量对仿真…
通过对比实验展示…
17
并行与分布式仿真中的随机数复现
多线程 · 多进程与集群环境下的随机数流分割 · 种子独立性与复现策略
并行
分布式仿真
18
随机数生成器的选择与基准测试
针对不同仿真场景(如高维积分 · 稀有事件)的生成器性能与质量基准测试…
随机数生成器的选…
基准测试
19
随机数质量评估的自动化流水线
构建自动化评估脚本 · 持续集成中的随机数质量监控与报告生成
随机数质量评估的…
构建自动化评估脚…
20
仿真复现的文档与元数据管理
记录随机数种子 · 生成器类型 · 参数配置等元数据
仿真复现的文档
元数据管理
21
随机数质量评估中的常见陷阱与误区
过拟合检验 · 多重比较问题 · 样本量选择对检验结果的影响及规避策略
随机数质量评估
常见陷阱
22
高级统计检验
NIST随机数测试套件简介 · 应用场景与结果解读 · 对仿真随机数序列进行综合评估
高级统计检验
NIST
23
高级统计检验
Diehard测试套件与TestU0… · 使用方法和在仿真复现中的适用性分析
高级统计检验
Diehard
24
随机数质量与仿真复现的联合实战
设计一个包含随机数质量评估与仿真复现… · 从需求分析到报告撰写
随机数质量
仿真复现的联合实…
25
仿真复现中的随机数偏差校正
针对有偏随机数序列的校正方法(如拒绝… · 重采样)及其对复现结果的影响
仿真复现
随机数偏差校正
26
随机数质量评估在机器学习仿真中的应用
数据打乱 · 初始化权重 · Dropout等场景的随机数质量要求…
随机数质量评估
机器学习仿真
27
随机数质量评估在密码学仿真中的应用
密码算法仿真中的随机数安全性要求 · 评估方法与复现注意事项
随机数质量评估
密码学仿真
28
随机数质量评估在物理仿真中的应用
分子动力学 · 蒙特卡洛粒子输运等物理仿真中的随机数…
随机数质量评估
物理仿真
29
随机数质量评估在金融仿真中的应用
蒙特卡洛期权定价 · 风险价值计算中的随机数质量要求与复现…
随机数质量评估
金融仿真
30
课程总结与前沿展望
回顾随机数质量评估与仿真复现的核心知… · 探讨量子随机数 · 可复现机器学习等前沿方向
课程总结
前沿展望
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