3. 表格变量访问与索引操作

在 MATLAB 中，table 是一种为“列向异构数据”设计的容器：每一列是一个变量，可以拥有自己的类型（数值、字符串、分类、日期时间、元胞等），但所有变量共享相同的行数。正因为这种“按列组织”的结构，table 的索引体系比普通数值矩阵更丰富，也更容易混淆。本节围绕三种括号与点号访问方式展开，并给出子集提取与快速查看的实用方法。

三种索引符号的分工

理解 table 索引的关键，是先分清“你要拿到的是子表、变量内容，还是变量容器”。MATLAB 用三种符号表达这三种意图：

• 圆括号 T(rows, vars)：返回一个新的 table（子表），保留变量名与类型。行、列位置都可以用数字、逻辑向量、变量名或 : 指定。
• 点号 T.VarName：直接取出某一列的数据内容，返回该变量本身的类型（数值列返回数值向量，字符串列返回 string 数组）。这是最常用的取数方式。
• 花括号 T{rows, vars}：取出内容并尝试拼接为矩阵或元胞数组，适合需要把多列数值合并成一个数值矩阵参与运算的场合。

一个常见的误区是把 T(:, 2) 与 T{:, 2} 混用。前者得到的是只含一个变量的 table，直接参与算术运算会报错；后者得到的是该列的原始数值向量，可以直接计算。判断标准很简单：要保留表格结构就用圆括号，要拿数据本身就用点号或花括号。

行、列与变量子集的提取

实际处理数据时，最常见的需求是“按条件筛行、按名称选列”。行方向可以用逻辑向量表达条件，例如从一张学生成绩表中取出不及格记录：

T = table([1;2;3;4], ["A";"B";"C";"D"], [88;92;75;96], ...
    'VariableNames', ["ID","Name","Score"]);

lowScore = T(T.Score < 90, :);          % 逻辑索引筛行，保留全部变量
nameScore = T(:, ["Name","Score"]);      % 按变量名选列
sub = T(2:3, ["Name","Score"]);          % 行区间 + 列名组合

这里 T.Score < 90 生成逻辑向量 [1;0;1;0]，作为行下标传入圆括号，得到只含 A、C 两行的子表。列方向推荐使用变量名字符串数组而非列序号，因为变量名在增删列后依然稳定，可读性也更好。若变量名含空格或特殊字符，需写成 T.("Total Score") 形式。

需要提醒的是，table 的行下标与变量下标是两套独立维度，写 T(1, 1) 得到的是“第 1 行第 1 个变量”构成的 1×1 子表，而不是一个标量。若确实想取单个单元格的值，应使用 T{1, 1} 或 T.ID(1)。

head、tail 与 summary 的快速查看

面对几十列、上万行的表，先“看几眼”再动手，是避免索引错误的有效习惯。三个函数各有侧重：

summary 对数值变量给出最小值、中位数、最大值，对分类变量给出各类别计数，对含缺失的列会明确标出缺失数量。它不改变数据，只是把“表的结构画像”打印出来，非常适合在写筛选条件之前先确认列名拼写和类型是否符合预期。

一个完整的筛选与核对流程

假设要统计成绩不低于 90 分的学生平均分，并保留其姓名。合理的操作顺序是：先用 summary(T) 确认 Score 为数值列且无缺失；再用逻辑索引筛行；最后用点号取列计算均值。

summary(T)                       % 确认 Score 为 double，无缺失
pass = T(T.Score >= 90, :);      % 子表：B、D 两行
avgScore = mean(pass.Score);     % 点号取列，直接求均值 → 94
names = pass.Name;               % 字符串列，返回 string 数组

若把最后一步误写成 mean(pass(:, "Score"))，MATLAB 会对 table 求均值而报类型错误，这正是圆括号与点号分工的体现。养成“筛选用圆括号、计算用点号”的习惯，可以规避大部分 table 索引问题。