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工业软件_CAE与数字工程
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048-Ansys LS-DYNA碰撞与显式动力学工程
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《LS-DYNA参数化碰撞性能优化》
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本课程属于:048-Ansys LS-DYNA碰撞与显式动力学工程
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📘
LS-DYNA参数化碰撞性能优化
共计 30 章节
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01
课程导入与参数化碰撞优化全景
目标=学习目标 · LS-DYNA在碰撞分析中的定位 · 参数化优化的价值
课程导入
参数化碰撞优化全…
02
碰撞性能评价指标与参数化目标定义
目标=吸能量 · 峰值力 · 侵入量
碰撞性能评价指标
参数化目标定义
03
LS-DYNA碰撞建模基础与参数化起点
目标=显式动力学关键设置 · 材料模型 · 接触
LS-DYNA
碰撞建模基础
04
参数化建模方法一
目标=LS-DYNA关键字参数与IN… · *INCLUDE · *DEFINE等实现变量驱动
参数化建模方法一
LS-DYNA
05
参数化建模方法二
目标=基于文本脚本的模型自动生成 · 实现几何尺寸 · 材料厚度
参数化建模方法二
目标=基于文本脚…
06
参数化建模方法三
目标=与CAD/CAE工具的联合参数… · ANSA · LS-PrePost脚本接口或几何驱…
参数化建模方法三
CAD/CAE
07
碰撞仿真参数化案例一
目标=薄壁直梁轴向压溃参数化建模 · 参数化截面尺寸 · 壁厚
碰撞仿真参数化案…
目标=薄壁直梁轴…
08
薄壁直梁压溃结果分析与参数影响初探
目标=运行多组参数仿真 · 提取吸能量 · 峰值力
薄壁直梁压溃结果…
参数影响初探
09
试验设计(DOE)在碰撞参数化中的应用
目标=拉丁超立方 · 全因子 · 正交数组等采样方法
DOE
试验设计
10
批量提交与结果自动提取
目标=使用LS-DYNA批处理 · 队列脚本和Python后处理 · 自动完成多工况求解并提取关键性能指标
批量提交
结果自动提取
11
构建代理模型
目标=响应面 · 克里金 · 径向基神经网络
构建代理模型
目标=响应面
12
基于代理模型的参数敏感性分析
目标=方差分析 · Sobol指数 · 主效应与交互效应
基于代理模型的参…
目标=方差分析
13
单目标优化算法与LS-DYNA结合
目标=遗传算法 · 粒子群 · 梯度优化在碰撞参数优化中的实现
LS-DYNA
单目标优化算法
14
多目标优化与Pareto前沿
目标=同时优化吸能量与峰值力 · 使用NSGA-II等算法获得Pare… · 讨论工程折衷决策
Pareto
多目标优化
15
碰撞参数优化案例二
目标=前纵梁多参数多目标优化 · 截面形状 · 诱导槽
碰撞参数优化案例…
目标=前纵梁多参…
16
碰撞参数优化案例三
目标=B柱与门槛梁抗撞性优化 · 参数化B柱加强板厚度 · 材料分布
碰撞参数优化案例…
目标=B柱
17
碰撞参数优化案例四
目标=电池包箱体结构耐撞性参数化 · 加强筋布局 · 优化挤压工况下的变形与吸能
碰撞参数优化案例…
目标=电池包箱体…
18
考虑制造约束的参数化优化
目标=将冲压成形 · 焊接 · 装配等约束嵌入优化流程
考虑制造约束的参…
目标=将冲压成形
19
参数化优化中的材料模型与应变率效应
目标=考虑应变率敏感材料 · 参数化材料参数与几何参数联合优化 · 提升碰撞仿真置信度
参数化优化
材料模型
20
接触与连接参数化对碰撞结果的影响
目标=参数化焊点 · 粘胶 · 螺栓连接属性
接触
连接参数化对碰撞…
21
网格与计算精度对参数化优化的影响
目标=网格尺寸 · 沙漏控制 · 时间步长对结果稳定性和优化可信度的作…
网格
计算精度对参数化…
22
优化流程自动化框架搭建
目标=整合参数化建模 · DOE · 求解
优化流程自动化框…
目标=整合参数化…
23
基于LS-OPT的碰撞参数化优化实战
目标=使用LS-OPT与LS-DYN… · 完成DOE · 代理模型
LS-OPT
基于
24
基于modeFRONTIER/optiSLang的碰撞优化集成
目标=介绍主流商业优化平台与LS-D… · 实现多学科 · 多目标碰撞优化
modeFRONTIER…
基于
25
碰撞优化中的不确定性量化与鲁棒性优化
目标=考虑材料 · 厚度 · 冲击速度波动
碰撞优化
不确定性量化
26
参数化碰撞优化案例五
目标=整车正面碰撞关键结构优化 · 参数化前部吸能结构 · 优化乘员舱加速度与侵入量
参数化碰撞优化案…
目标=整车正面碰…
27
参数化碰撞优化案例六
目标=行人保护与低速碰撞优化 · 吸能盒结构 · 优化行人腿部伤害和低速碰撞维修成本
参数化碰撞优化案…
目标=行人保护
28
优化结果验证与工程决策
目标=对最优解进行高保真仿真验证 · 试验对比 · 评估优化方案的工程可行性与收益
优化结果验证
工程决策
29
参数化碰撞优化最佳实践与常见陷阱
目标=参数选择 · 样本数量 · 代理模型过拟合
参数化碰撞优化最…
常见陷阱
30
课程综合项目与前沿展望
目标=学员自选碰撞结构完成参数化优化… · 并探讨机器学习 · 数字孪生等前沿方向在碰撞优化中的潜力
课程综合项目
前沿展望
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