VIP20
本课程属于：047-MATLAB工程算法与数据分析平台工程 工业软件_CAE与数字工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

MATLAB机器学习工程算法开发平台

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
平台环境搭建与工程化认知
目标=安装配置MATLAB · 机器学习工具箱 · 深度学习工具箱
平台环境搭建工程化认知
02
数据导入与工程化预处理
目标=从CSV · Excel · 数据库
数据导入工程化预处理
03
特征工程与特征选择实战
目标=特征提取 · 归一化 · 离散化
特征工程特征选择实战
04
监督学习算法快速原型
目标=使用分类学习器App和fitc… · fitcsvm等函数快速训练分类模型 · 评估准确率
监督学习算法快速…App
05
回归任务工程化实现
目标=线性回归 · 岭回归 · LASSO
回归任务工程化实…目标=线性回归
06
模型评估与性能度量
目标=留出法 · 交叉验证 · 分层抽样
模型评估性能度量
07
超参数优化与自动调参
目标=使用bayesopt · fitcauto · 超参数搜索
超参数优化自动调参
08
集成学习与模型融合
目标=Bagging · Boosting · 随机森林
集成学习模型融合
09
支持向量机工程应用
目标=SVM分类与回归 · 核函数选择 · 软间隔参数调优
支持向量机工程应…SVM
10
神经网络基础与模式识别
目标=使用patternnet · fitnet构建浅层神经网络 · 理解前向传播
神经网络基础模式识别
11
深度学习入门与迁移学习
目标=使用Deep Learning… · LSTM · 加载预训练模型进行迁移学习
深度学习入门迁移学习
12
无监督学习与聚类分析
目标=K-means · 层次聚类 · DBSCAN
无监督学习聚类分析
13
降维与特征可视化
目标=PCA · t-SNE · UMAP
降维特征可视化
14
时间序列预测工程实践
目标=ARIMA · 指数平滑 · LSTM时间序列预测
时间序列预测工程…ARIMA
15
异常检测与故障诊断
目标=孤立森林 · One-Class SVM · 自编码器异常检测
异常检测故障诊断
16
文本数据机器学习
目标=文本预处理 · 词袋模型 · TF-IDF
文本数据机器学习目标=文本预处理
17
图像特征与经典机器学习
目标=HOG · SIFT · SURF特征提取
图像特征经典机器学习
18
模型部署与代码生成
目标=使用MATLAB Coder生… · 部署到嵌入式设备 · 使用Compiler SDK打包独立…
模型部署代码生成
19
工程化模型管理与版本控制
目标=使用MATLAB Projec… · Git集成 · 模型版本管理
工程化模型管理版本控制
20
并行计算与GPU加速
目标=使用parfor · gpuArray · batch加速模型训练
GPU并行计算
21
大数据与内存外计算
目标=使用tall数组 · datastore处理超出内存的数据 · 结合机器学习算法进行分布式训练
大数据内存外计算
22
自动化机器学习与实验管理
目标=使用Experiment Ma… · 管理超参数 · 比较模型
自动化机器学习实验管理
23
模型可解释性与可信任AI
目标=使用LIME · SHAP · 部分依赖图解释模型预测
AI模型可解释性
24
强化学习工程入门
目标=使用Reinforcement… · 定义智能体 · 训练DQN和DDPG
强化学习工程入门Reinforcemen…
25
端到端机器学习项目实战
目标=从需求分析 · 数据采集 · 特征工程
端到端机器学习项…目标=从需求分析
26
工业预测性维护案例
目标=基于振动信号和机器学习算法实现…
工业预测性维护案…目标=基于振动信…
27
金融风控模型开发
目标=信用评分 · 欺诈检测 · 使用逻辑回归
金融风控模型开发目标=信用评分
28
医疗影像诊断辅助系统
目标=使用深度学习进行医学图像分割与… · 结合迁移学习和数据增强
医疗影像诊断辅助…目标=使用深度学…
29
智能控制系统与机器学习
目标=使用机器学习进行系统辨识 · 模型预测控制 · 结合Simulink进行闭环仿真
智能控制系统机器学习
30
平台扩展与自定义算法集成
目标=开发自定义机器学习算法 · 集成外部库 · 使用MATLAB API与Pytho…
平台扩展自定义算法集成