VIP20
本课程属于：047-MATLAB工程算法与数据分析平台工程 工业软件_CAE与数字工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

MATLAB并行计算与GPU性能优化

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
课程导入与性能优化全景
目标=MATLAB并行计算与GPU加… · 适用场景 · 学习路径与工具链概览
课程导入性能优化全景
02
性能分析基础
目标=使用tic/toc · timeit · Profiler定位代码瓶颈
性能分析基础tic/toc
03
MATLAB内存管理与向量化
目标=数组内存布局 · 写时复制 · 就地操作
MATLAB内存管理
04
并行计算工具箱入门
目标=parpool配置 · parfor基本语法 · 并行池启动与关闭
并行计算工具箱入…parpool
05
parfor实战
目标=将循环改造为并行循环 · 识别可并行化模式 · 处理循环依赖与变量分类
parfor目标=将循环改造…
06
并行粒度与负载均衡
目标=任务划分策略 · 调度开销 · 块大小选择
并行粒度负载均衡
07
spmd与分布式数组
目标=单程序多数据编程模型 · codistributed数组 · 分布式内存计算与通信
spmd分布式数组
08
并行通信与同步
目标=labSend/labRece… · gop · gather
并行通信同步
09
GPU计算基础
目标=gpuArray创建与传输 · GPU设备查询 · CPU-GPU数据传输开销与优化策略
GPU计算基础
10
GPU上的元素级与归约运算
目标=arrayfun · bsxfun · sum/prod等GPU加速
GPU上的元素级
11
GPU上的矩阵运算与线性代数
目标=mtimes · mldivide · svd
GPU上的矩阵运算
12
GPU随机数生成与蒙特卡洛模拟
目标=gpuArray随机数 · 并行随机流 · 金融与物理仿真案例
GPU随机数生成
13
CUDA内核集成
目标=编写.mex CUDA文件 · 调用自定义内核 · 线程块与网格配置
CUDA内核集成
14
GPU性能剖析与优化
目标=使用gpuDevice · GPU Profiler · nsight工具分析内核耗时与内存瓶…
GPU性能剖析
15
多GPU与集群计算
目标=多GPU并行 · parpool跨节点 · 集群配置文件
GPU集群计算
16
并行与GPU混合编程
目标=parfor内调用GPU · spmd中多GPU分工 · CPU-GPU流水线设计
GPU并行
17
大数据处理与内存映射
目标=datastore · tall数组 · memmapfile与并行/GPU结…
大数据处理内存映射
18
图像处理并行与GPU加速
目标=imfilter · bwlabel · 边缘检测等算法的GPU实现与性能对比
GPU图像处理并行
19
深度学习中的MATLAB并行与GPU
目标=trainingOptions · 多GPU训练 · 数据并行与模型并行策略
MATLABGPU
20
信号处理与通信系统的GPU加速
目标=FFT · 滤波器组 · 调制解调等算法的GPU实现与优化
GPU信号处理
21
计算金融中的并行蒙特卡洛
目标=期权定价 · 风险价值VaR的parfor与GPU…
计算金融并行蒙特卡洛
22
计算流体力学与有限元并行
目标=区域分解 · 稀疏矩阵求解 · GPU加速迭代求解器实战
计算流体力学有限元并行
23
优化与全局搜索并行化
目标=遗传算法 · 粒子群 · 模拟退火的parfor与GPU加速实…
优化全局搜索并行化
24
并行代码的调试与错误处理
目标=parfor/spmd调试技巧 · GPU错误捕获 · 日志与断点策略
并行代码的调试错误处理
25
性能基准测试与可扩展性分析
目标=强/弱扩展性 · 加速比 · 效率指标
性能基准测试可扩展性分析
26
代码生成与部署
目标=MATLAB Coder · GPU Coder生成MEX/CUD… · 嵌入式与生产环境部署
代码生成部署
27
云与容器中的MATLAB并行计算
目标=MATLAB Parallel… · Docker · Kubernetes集群配置与作业调…
MATLAB容器
28
实时与流式处理中的GPU加速
目标=Simulink GPU加速 · 实时目标机 · 低延迟信号处理流水线
GPU实时
29
综合项目一
目标=端到端GPU加速图像分类系统—… · 预处理 · 训练到推理的性能优化
综合项目一GPU
30
综合项目二
目标=大规模科学计算并行化——基于s…
综合项目二目标=大规模科学…