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本课程属于：047-MATLAB工程算法与数据分析平台工程 工业软件_CAE与数字工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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MATLAB工程算法开发与验证体系建设

共计 30 章节
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01
课程导入与体系总览
目标=MATLAB工程算法开发与验证… · 学习路径 · 工具链全景与工程实践定位
课程导入体系总览
02
MATLAB工程化开发环境配置
目标=项目目录结构 · 路径管理 · 启动脚本
MATLAB工程化开发环境配…
03
算法需求分析与接口设计
目标=从工程需求到算法规格 · 输入输出定义 · 接口契约与可测试性设计
算法需求分析接口设计
04
MATLAB编码规范与可维护性
目标=命名规则 · 函数组织 · 注释标准
MATLAB编码规范
05
核心数据结构与工程数据管理
目标=table · timetable · struct
核心数据结构工程数据管理
06
向量化与性能编程
目标=矩阵运算 · 逻辑索引 · 广播机制
向量化性能编程
07
函数、脚本与面向对象编程
目标=函数句柄 · 局部函数 · 类定义
函数脚本
08
算法模块化与包管理
目标=命名空间 · 包文件夹 · 模块边界划分
算法模块化包管理
09
数值计算与线性代数工程实践
目标=矩阵分解 · 线性方程求解 · 特征值问题及数值稳定性分析
数值计算线性代数工程实践
10
优化算法开发与工程应用
目标=无约束与约束优化 · 全局优化 · 多目标优化及MATLAB优化工具箱实…
优化算法开发工程应用
11
信号处理算法开发
目标=滤波 · 频谱分析 · 时频分析
信号处理算法开发目标=滤波
12
图像与视频处理算法开发
目标=图像增强 · 分割 · 特征提取
图像视频处理算法开发
13
控制系统算法开发
目标=系统建模 · PID与状态反馈 · 模型预测控制及Simulink联合仿…
控制系统算法开发目标=系统建模
14
机器学习与深度学习算法开发
目标=特征工程 · 模型训练 · 超参数调优
机器学习深度学习算法开发
15
算法验证体系总体设计
目标=验证目标 · 验证层级 · 验证策略
算法验证体系总体…目标=验证目标
16
单元测试与测试驱动开发
目标=MATLAB单元测试框架 · 测试用例设计 · 断言
单元测试测试驱动开发
17
数值精度与误差分析验证
目标=浮点误差 · 条件数 · 算法收敛性
数值精度误差分析验证
18
边界条件与异常处理验证
目标=输入边界 · 极端工况 · 异常捕获
边界条件异常处理验证
19
性能测试与基准验证
目标=运行时间测量 · 内存分析 · 性能剖析
性能测试基准验证
20
回归测试与持续集成
目标=测试套件管理 · 自动化回归 · CI流水线
回归测试持续集成
21
模型在环与软件在环验证
目标=MIL · SIL测试流程 · 模型与代码一致性验证及自动化测试框架
模型软件
22
硬件在环与实时验证
目标=HIL测试系统 · 实时仿真 · I/O接口
硬件实时验证
23
代码生成与嵌入式部署验证
目标=MATLAB Coder · Simulink Coder · 代码生成配置
代码生成嵌入式部署验证
24
形式化方法与静态分析验证
目标=静态代码分析 · 形式化验证工具 · 模型检查及安全关键系统验证
形式化方法静态分析验证
25
验证数据管理与可追溯性
目标=需求追溯 · 测试用例管理 · 验证证据链
验证数据管理可追溯性
26
工程算法案例一
目标=雷达信号处理算法开发与验证全流… · 涵盖需求 · 设计
工程算法案例一目标=雷达信号处…
27
工程算法案例二
目标=自动驾驶感知算法开发与验证 · 涵盖数据标注 · 模型训练
工程算法案例二目标=自动驾驶感…
28
工程算法案例三
目标=工业控制系统算法开发与验证 · 涵盖建模 · 控制设计
工程算法案例三目标=工业控制系…
29
验证体系建设与团队协作
目标=验证流程标准化 · 角色分工 · 评审机制
验证体系建设团队协作
30
课程总结与工程能力提升
目标=体系回顾 · 最佳实践 · 常见陷阱
课程总结工程能力提升