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本课程属于：029-数字孪生建模与工程应用 工业软件_CAE与数字工程 · 共 15 门相关课程，组合学习更完整。
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旋转设备数字孪生与预测维护

共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=旋转设备数字孪生与预测维护的定… · 价值 · 技术栈全景
课程导入全景认知
02
旋转设备运行原理与失效机理
目标=泵 · 风机 · 压缩机
旋转设备运行原理失效机理
03
状态监测与传感器选型部署
目标=振动 · 温度 · 压力
状态监测传感器选型部署
04
旋转设备振动信号基础
目标=振动信号的时域 · 频域 · 幅值域特征
旋转设备振动信号…目标=振动信号的…
05
数据采集与边缘预处理实战
目标=基于真实旋转设备试验台的数据采… · 信号调理 · 去噪
数据采集边缘预处理实战
06
数字孪生建模基础
目标=数字孪生的定义 · 参考架构 · 虚实映射机制
数字孪生建模基础目标=数字孪生的…
07
旋转设备物理建模方法
目标=基于机理的转子动力学模型 · 轴承模型 · 齿轮啮合模型
旋转设备物理建模…目标=基于机理的…
08
数据驱动建模方法
目标=统计特征工程 · 机器学习 · 深度学习在旋转设备状态表征与故障分类…
数据驱动建模方法目标=统计特征工…
09
混合建模与模型更新
目标=机理模型与数据驱动模型的融合策… · 参数辨识 · 在线校准与自适应更新方法
混合建模模型更新
10
数字孪生体构建实战
目标=以典型旋转设备为对象 · 搭建包含几何 · 物理
数字孪生体构建实…目标=以典型旋转…
11
实时数据接入与孪生同步
目标=OPC UA · MQTT · Modbus等工业通信协议
实时数据接入孪生同步
12
健康指标构建与退化评估
目标=从原始信号到健康指标的特征提取 · 降维 · 融合方法
健康指标构建退化评估
13
剩余使用寿命预测方法
目标=基于统计 · 机器学习 · 深度学习及混合方法的RUL预测模型原…
剩余使用寿命预测…目标=基于统计
14
预测维护策略与决策优化
目标=基于状态的维护 · 预测性维护 · 维护窗口优化
预测维护策略决策优化
15
异常检测与故障诊断实战
目标=针对不平衡 · 不对中 · 轴承故障
异常检测故障诊断实战
16
旋转设备数字孪生可视化
目标=三维模型轻量化 · 实时渲染 · 状态映射
旋转设备数字孪生…目标=三维模型轻…
17
数字孪生平台架构与选型
目标=主流工业物联网平台 · 数字孪生引擎 · AI模型部署工具与系统集成方案对比
数字孪生平台架构选型
18
数据治理与模型生命周期管理
目标=数据采集 · 存储 · 标注
数据治理模型生命周期管理
19
案例实战一
目标=电机轴承故障数字孪生与预测维护 · 特征提取 · 故障诊断到RUL预测的完整实现
案例实战一目标=电机轴承故…
20
案例实战二
目标=齿轮箱数字孪生与健康管理 · 故障特征提取 · 孪生模型构建与维护决策
案例实战二目标=齿轮箱数字…
21
案例实战三
目标=风机传动链数字孪生与预测维护 · 载荷分析 · 寿命预测与运维优化
案例实战三目标=风机传动链…
22
案例实战四
目标=泵与压缩机数字孪生应用：泵汽蚀 · 压缩机喘振等异常工况的数字孪生建模与…
案例实战四目标=泵
23
边缘智能与实时预测维护
目标=在边缘设备上部署轻量化模型 · 实时推理 · 在线学习与资源约束优化
边缘智能实时预测维护
24
数字孪生与预测维护的验证与评估
目标=模型精度 · 鲁棒性 · 泛化能力评估方法
数字孪生预测维护的验证
25
工业实施与项目管理
目标=需求分析 · 方案设计 · 实施路线图
工业实施项目管理
26
安全与可靠性
目标=功能安全 · 信息安全 · 数据隐私
安全可靠性
27
前沿技术融合
目标=人工智能大模型 · 联邦学习 · 增强现实/虚拟现实
前沿技术融合目标=人工智能大…
28
综合项目实战
目标=以小组为单位 · 针对给定旋转设备完成数字孪生与预测维… · 原型开发与答辩
综合项目实战目标=以小组为单…
29
课程总结与知识体系梳理
目标=核心概念 · 方法 · 工具链回顾
课程总结知识体系梳理
30
职业发展与持续学习
目标=旋转设备数字孪生与预测维护相关… · 技能要求 · 行业认证与进阶学习资源
职业发展持续学习