第4章 分支与循环：让程序学会“思考”和“重复”
写代码最核心的两件事是什么？我个人觉得，一是做判断，二是重复做。你想想看，现实中的业务逻辑，哪个不是「如果这样，就那样；否则就换一种」？哪个不是「把这件事重复100遍」？
这一章，我们就来搞定 Python 里的分支和循环。说白了，就是让程序学会自己拿主意，并且能任劳任怨地干重复的活。
4.1 if 判断语句：程序的第一颗“大脑”
if 语句，是让程序产生分支的起点。它的语法很简单：
if 条件:
条件成立时执行的代码注意那个冒号 :，还有缩进。Python 用缩进来表示代码块，这是它的铁律。我刚开始学的时候，经常忘记冒号，或者缩进用了空格和 Tab 混搭，结果程序直接报错。嗯，这里要注意：统一用4个空格，别用 Tab。
核心要点： if 后面的条件，本质上是一个布尔表达式。只要结果是 True，就执行缩进块里的代码。
4.2 运算符：构建条件的“砖块”
光有 if 还不够，你得会写条件。条件由运算符组成。我把它分成三类：
| 类型 | 运算符 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 比较运算符 | == != > < >= <= | 比大小、比相等 | age >= 18 |
| 逻辑运算符 | and or not | 组合多个条件 | age >= 18 and score >= 60 |
| 成员运算符 | in not in | 判断是否在容器里 | 'admin' in user_list |
我在项目中遇到过一个问题：新手容易把 =（赋值）和 ==（判断相等）搞混。写 if 的时候，一不留神就写成了 if x = 10，这在 Python 里会直接报语法错误。记住：判断相等用两个等号。
小技巧： 逻辑运算符 and 和 or 有短路特性。比如 a and b，如果 a 是 False，Python 就不会再去算 b 了。利用这个特性，可以写出更高效的代码。
4.3 if-else 语句：两条路，选一条
if 只能处理「成立时做什么」，那「不成立时做什么」呢？用 else。
age = 16
if age >= 18:
print("你可以投票")
else:
print("你还不能投票")如果条件不止两个分支呢？用 elif（else if 的缩写）。
score = 85
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
elif score >= 70:
grade = "C"
else:
grade = "D"我曾经在一个自动化脚本里，用 elif 写了7层判断，后来自己都看晕了。我的建议是：超过3层 elif，考虑用字典映射或者策略模式，别硬堆。
避坑指南： 我曾经在写 if-elif 时，把条件顺序搞反了。比如先判断 score >= 60，再判断 score >= 90，结果90分的人先被第一个条件拦截，永远走不到第二个分支。记住：范围条件要从窄到宽，或者从高到低。
4.4 while 循环：只要条件为真，就一直干
循环，就是让一段代码反复执行。while 循环的格式：
while 条件:
循环体代码只要条件为 True，循环体就会一直执行。所以，你得在循环体里想办法让条件最终变成 False，否则就是死循环。
count = 0
while count < 5:
print(f"第 {count+1} 次循环")
count += 1 # 别忘了这一行我调试过一个线上问题：一个 while 循环里忘了写 count += 1，结果服务器 CPU 直接飙到100%。嗯，死循环在开发时是工具，在生产环境就是灾难。
核心要点： while 循环适合「不知道要循环多少次」的场景，比如等待用户输入、轮询某个状态。
4.5 for 循环：遍历一切可遍历的东西
for 循环是 Python 里最常用的循环。它的设计哲学是「遍历」——把一个序列里的元素挨个拿出来用。
fruits = ["苹果", "香蕉", "橘子"]
for fruit in fruits:
print(f"我喜欢吃 {fruit}")配合 range() 函数，可以生成数字序列：
for i in range(5): # 0,1,2,3,4
print(i)
for i in range(2, 8): # 2,3,4,5,6,7
print(i)
for i in range(0, 10, 2): # 0,2,4,6,8
print(i)我个人习惯用 for 循环多于 while 循环。为什么？因为 for 循环自带「边界感」，你明确知道它要遍历多少个元素，不容易写出死循环。
小技巧： 遍历字典时，可以用 for key, value in dict.items(): 同时拿到键和值，比单独取 key 再查 value 效率高。
4.6 break 和 continue：循环的“刹车”与“跳过”
有时候，你需要在循环中途改变流程。两个关键字：
- break：立即跳出整个循环，不再执行后续的循环。
- continue：跳过本次循环的剩余代码，直接进入下一次循环。
# break 示例：找到第一个偶数就停
numbers = [1, 3, 5, 8, 9, 10]
for n in numbers:
if n % 2 == 0:
print(f"找到偶数: {n}")
break
# continue 示例：跳过所有奇数
for n in range(10):
if n % 2 != 0:
continue
print(f"偶数: {n}")我曾经在一个数据处理脚本里，用 continue 跳过了所有空值和异常值，只处理有效数据。代码看起来干净多了。
避坑指南： break 只跳出它所在的最内层循环。如果你有两层嵌套循环，break 只跳出内层，外层继续跑。我曾经因为这个 bug 多查了两小时。如果需要跳出多层，可以考虑用标志变量或者把循环封装成函数用 return。
4.7 知识体系总览
下面这张图，把本章的核心知识点串起来了。你可以把它当作一张「思维地图」。
4.8 实战组合：用循环和分支处理数据
光说不练假把式。我们写一个综合小例子：从一个学生成绩列表里，找出所有及格的学生，并计算他们的平均分。
scores = [55, 78, 92, 43, 88, 67, 30, 95]
pass_scores = []
for score in scores:
if score >= 60:
pass_scores.append(score)
if pass_scores:
avg = sum(pass_scores) / len(pass_scores)
print(f"及格人数: {len(pass_scores)}")
print(f"及格平均分: {avg:.1f}")
else:
print("没有人及格")这个例子虽然简单，但它包含了本章的几乎所有核心知识点：for 循环遍历列表、if 判断条件、列表追加、以及最后的 if-else 输出。你想想看，实际工作中的数据处理，本质上不就是这些操作的组合吗？
小技巧： 上面的代码可以用列表推导式简化成一行：pass_scores = [s for s in scores if s >= 60]。不过初学者先掌握基础写法，推导式后面会专门讲。
4.9 本章小结
这一章我们搞定了四件事：
- if 判断：让程序根据条件走不同分支
- 运算符：构建条件的工具（比较、逻辑、成员）
- while 和 for 循环：让代码重复执行，一个适合未知次数，一个适合遍历序列
- break 和 continue：精细控制循环的流程