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Model Encryption模型加密实操

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
模型加密基础
什么是模型加密 · 为什么需要 · 常见威胁模型
模型加密基础什么是模型加密
03
密码学基础回顾
对称加密 · 非对称加密 · 哈希函数
密码学基础回顾对称加密
04
模型文件格式与结构
常见模型格式（如ONNX · PyTorch · TensorFlow）及其存储特点
模型文件格式结构
05
模型加密需求分析
知识产权保护 · 防篡改 · 防逆向
模型加密需求分析知识产权保护
06
模型加密方案设计
整体架构 · 加密粒度（整体/分层/参数级） · 密钥管理策略
模型加密方案设计整体架构
07
对称加密在模型加密中的应用
AES · ChaCha20等算法选择与实现
对称加密模型加密
08
非对称加密与混合加密
RSA · ECC · 混合加密流程及适用场景
非对称加密混合加密
09
模型权重加密实操
使用Python对模型权重文件进行加…
模型权重加密实操Python
10
模型结构加密
对网络结构 · 计算图进行混淆或加密
模型结构加密对网络结构
11
模型推理时解密
在推理引擎中集成解密模块 · 实现内存中解密
模型推理时解密推理引擎
12
硬件绑定与白盒加密
将模型与设备指纹绑定 · 防止跨设备复制
硬件绑定白盒加密
13
密钥管理实战
密钥生成 · 存储 · 轮换
密钥管理实战密钥生成
14
模型加密与模型压缩结合
在量化 · 剪枝后加密的注意事项
模型加密模型压缩结合
15
模型加密与模型水印
数字水印技术用于版权追踪
模型加密模型水印
16
模型加密性能优化
解密开销 · 内存占用 · 推理延迟的平衡
模型加密性能优化解密开销
17
模型加密安全测试
渗透测试 · 侧信道攻击 · 故障注入的防御
模型加密安全测试渗透测试
18
案例实战
加密一个PyTorch图像分类模型并…
案例实战PyTorch
19
案例实战
加密一个TensorFlow模型并在…
案例实战TensorFlow
20
案例实战
使用ONNX Runtime加密模型…
案例实战ONNX
21
案例实战
基于TEE（可信执行环境）的模型加密…
案例实战TEE
22
常见问题与解决方案
密钥丢失 · 兼容性 · 性能瓶颈
常见问题解决方案
23
模型加密与联邦学习
在分布式场景下的加密与隐私保护
模型加密联邦学习
24
模型加密与安全多方计算
结合MPC实现多方协同推理
模型加密安全多方计算
25
模型加密的法律与合规
知识产权法 · 数据保护法规 · 出口管制
模型加密的法律合规
26
模型加密工具与框架
现有库（如PyCryptodome · cryptography · TensorFlow Privacy…
模型加密工具框架
27
模型加密的自动化流程
CI/CD中集成加密步骤 · 实现自动化打包
模型加密的自动化…CI/CD
28
模型加密的逆向工程与对抗
常见攻击手段及防御策略
模型加密的逆向工…对抗
29
综合实战
从零构建一个完整的模型加密部署系统（… · 加密 · 解密
综合实战从零构建一个完整…
30
课程总结与进阶方向
回顾核心要点 · 推荐资源 · 未来趋势（如同态加密
课程总结进阶方向