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Edge AI模型防复制与硬件指纹绑定教程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入学习目标
02
Edge AI基础
边缘计算与AI推理 · 模型部署形态（TFLite/ONNX… · 常见硬件平台（树莓派/Jetson/…
EdgeAI
03
模型复制风险分析
模型窃取方式（白盒/黑盒） · 逆向工程 · 权重提取
模型复制风险分析模型窃取方式
04
硬件指纹概念
CPU序列号 · MAC地址 · 芯片唯一ID（如STM32 UID）
硬件指纹概念CPU
05
硬件指纹采集方法
不同平台（Linux/Windows…
硬件指纹采集方法Linux/Window…
06
指纹稳定性与可靠性
易变指纹（MAC可改） · 多指纹融合策略 · 指纹归一化与哈希处理
指纹稳定性可靠性
07
模型加密基础
对称加密（AES） · 非对称加密（RSA/ECC） · 哈希函数（SHA-256）在模型保护…
模型加密基础AES
08
模型文件加密方案
整体加密 · 分层加密 · 密钥与模型分离存储
模型文件加密方案整体加密
09
模型白盒加密
白盒密码学原理 · 查找表混淆 · 防止静态分析提取密钥
模型白盒加密白盒密码学原理
10
模型混淆与水印
权重扰动 · 神经元剪枝水印 · 模型指纹嵌入
模型混淆水印
11
硬件绑定核心流程
模型加密→设备注册→指纹采集→密钥派…
硬件绑定核心流程模型加密→设备注…
12
密钥管理方案
密钥分层（主密钥/设备密钥） · 密钥保险库 · 安全存储（Secure Enclav…
密钥管理方案密钥分层
13
基于TEE的可信执行环境
ARM TrustZone · Intel SGX · TEE在模型保护中的角色
TEE基于
14
基于安全芯片的绑定
ATECC608A · SE050等安全元件实现硬件根信任
基于安全芯片的绑…ATECC608A
15
模型运行时保护
内存加密 · 代码混淆 · 反调试
模型运行时保护内存加密
16
模型推理接口保护
API鉴权 · 签名验证 · 请求时间戳
模型推理接口保护API
17
离线场景的硬件绑定
无网络环境下的授权验证 · 离线激活码生成与校验
离线场景的硬件绑…无网络环境下的授…
18
在线场景的硬件绑定
云端设备注册 · 远程授权 · 吊销列表
线场景的硬件绑定云端设备注册
19
跨平台实现
Android端硬件绑定（Safet… · iOS端（DeviceCheck） · Linux/Windows
跨平台实现Android
20
实战案例1
基于树莓派+摄像头的人脸识别模型防复…
实战案例1基于树莓派+摄像…
21
实战案例2
基于Jetson Nano的YOLO…
实战案例2Jetson
22
实战案例3
Android端TFLite模型加密…
实战案例3Android
23
实战案例4
使用TEE（TrustZone）保护…
实战案例4TEE
24
性能开销优化
加密/解密延迟 · 指纹采集耗时 · 模型加载时间
性能开销优化加密
25
安全性与兼容性权衡
不同硬件指纹的可用性 · 旧设备兼容 · 用户隐私合规（GDPR）
安全性兼容性权衡
26
常见攻击与防御
模拟器绕过 · Root/越狱检测 · Hook攻击
常见攻击防御
27
模型更新与授权管理
模型版本升级 · 授权过期 · 设备更换
模型更新授权管理
28
测试与评估方法
功能测试 · 安全测试（渗透测试） · 性能基准
测试评估方法
29
综合项目
设计一个完整的Edge AI模型保护… · 包含文档与演示
综合项目Edge
30
课程总结与进阶方向
最佳实践 · 行业趋势（联邦学习 · 同态加密）
课程总结进阶方向