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《PII masking文本数据脱敏与端侧推理保护课程》
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PII masking文本数据脱敏与端侧推理保护课程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · PII定义与脱敏的重要性
课程导入
学习目标
02
PII基础与法规
常见PII类型(姓名 · 身份证号 · 手机号
PII
法规
03
文本数据脱敏概述
脱敏与匿名化/去标识化的区别 · 脱敏粒度(字符级 · 词级
文本数据脱敏概述
脱敏
04
PII检测技术
基于规则(正则 · 词典) · 基于NLP(命名实体识别NER)
PII
检测技术
05
常用脱敏方法
替换 · 掩码 · 泛化
常用脱敏方法
替换
06
脱敏流程设计
从原始文本到脱敏文本的完整pipel… · 脱敏策略配置
脱敏流程设计
pipel
07
端侧推理基础
端侧AI的概念 · 端侧推理的优势(低延迟 · 隐私
端侧推理基础
AI
08
端侧推理中的隐私风险
模型逆向 · 成员推断 · 中间层特征泄露
端侧推理
隐私风险
09
端侧推理保护技术
模型加密 · 安全多方计算 · 同态加密
端侧推理保护技术
模型加密
10
PII masking与端侧推理结合
为何需要在端侧进行脱敏 · 端侧脱敏的架构设计 · 数据流与信任边界
PII
masking
11
基于规则的PII masking实战
使用正则表达式和词典构建简单脱敏器 · 处理手机号 · 邮箱
PII
masking
12
基于NER的PII masking实战
使用spaCy/HuggingFac…
NER
PII
13
脱敏效果评估与优化
精确率/召回率/F1 · 脱敏覆盖率 · 数据可用性评估
脱敏效果评估
优化
14
端侧推理模型保护实战
模型加密与混淆 · 使用TFLite/ONNX Runt… · 密钥管理
端侧推理模型保护…
模型加密
15
端侧差分隐私实战
在端侧添加噪声 · 隐私预算管理 · 与脱敏结合实现双重保护
端侧差分隐私实战
端侧添加噪声
16
联邦学习与端侧PII保护
联邦学习原理 · 在端侧训练时如何避免PII泄露 · 与脱敏的协同
PII
联邦学习
17
案例实战
医疗文本脱敏与端侧诊断推理 · 部署端侧模型进行疾病预测
案例实战
医疗文本脱敏
18
案例实战
金融客服对话脱敏与端侧风控 · 身份证 · 端侧推理欺诈风险
案例实战
金融客服对话脱敏
19
案例实战
智能家居语音助手PII maskin… · 端侧意图识别与响应
案例实战
PII
20
案例实战
社交平台用户生成内容脱敏与端侧推荐 · 端侧个性化推荐
案例实战
社交平台用户生成…
21
工具与框架选型
主流脱敏库(Presidio · Microsoft Presidio · DataMask等)
工具
框架选型
22
性能优化与资源约束
端侧脱敏与推理的延迟/内存/功耗优化 · 模型量化与剪枝 · 脱敏算法轻量化
性能优化
资源约束
23
安全性与鲁棒性
对抗攻击对脱敏和端侧模型的影响 · 防御策略 · 脱敏后的数据再识别风险
安全性
鲁棒性
24
测试与验证
脱敏正确性测试 · 端侧推理一致性测试 · 隐私保护效果验证
测试
验证
25
部署与运维
端侧脱敏与推理的集成部署 · 版本更新 · 监控与日志
部署
运维
26
常见问题与解决方案
脱敏过度导致数据不可用 · NER模型误识别 · 端侧模型被逆向
常见问题
解决方案
27
最佳实践与设计模式
分层脱敏 · 动态脱敏 · 端侧-云端协同
最佳实践
设计模式
28
综合项目实战
从零构建一个端侧PII maskin… · 涵盖数据准备 · 脱敏
综合项目实战
PII
29
前沿趋势与展望
大语言模型时代的PII maskin… · 端侧LLM的隐私保护 · 同态加密在端侧的发展
前沿趋势
PII
30
课程总结与考核
核心知识回顾 · 常见误区 · 综合练习题
课程总结
考核
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