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RKNN模型转换算子支持列表查询与适配实战教程

共计 30 章节
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01
课程导入
RKNN模型转换的背景 · 算子支持列表的重要性 · 课程目标与学习路径
课程导入RKNN
02
RKNN工具链概览
RKNN-Toolkit2的安装 · 版本对应关系 · 基本工作流程
RKNN工具链概览
03
算子支持列表的获取方式
官方文档 · 在线查询工具 · 本地数据库的获取与更新
算子支持列表的获…官方文档
04
算子支持列表的结构解析
算子名称 · 版本 · 平台
算子支持列表的结…算子名称
05
常见算子分类
卷积 · 池化 · 全连接
常见算子分类卷积
06
算子支持查询方法
使用命令行工具 · Python API · 在线页面进行算子查询
算子支持查询方法使用命令行工具
07
算子支持列表的版本差异
不同RKNN版本 · 不同NPU平台（RK3566/RK3…
算子支持列表的版…RKNN
08
模型转换前的算子预检
使用工具自动检测模型中的算子是否在支…
模型转换前的算子…使用工具自动检测…
09
算子不支持时的错误信息解读
常见报错类型 · 日志分析 · 定位问题算子
算子不支持时的错…常见报错类型
10
算子适配策略总览
替换 · 拆分 · 融合
算子适配策略总览替换
11
算子替换实战
将不支持的算子替换为等效支持的算子（…
算子替换实战将不支持的算子替…
12
算子拆分实战
将复杂算子拆分为多个简单算子（如将L…
算子拆分实战将复杂算子拆分为…
13
算子融合实战
利用RKNN支持的融合模式（如Con…
算子融合实战RKNN
14
自定义算子开发入门
RKNN自定义算子接口 · 注册流程 · 基本实现步骤
自定义算子开发入…RKNN
15
自定义算子案例
实现一个简单的自定义算子（如自定义激…
自定义算子案例实现一个简单的自…
16
算子精度问题排查
转换后精度下降时 · 如何定位是算子支持问题还是量化问题
算子精度问题排查转换后精度下降时
17
算子性能优化
针对支持列表中的算子 · 如何调整参数（如tile · split）提升NPU利用率
算子性能优化针对支持列表
18
多平台适配
同一模型在不同RKNN芯片上的算子支…
多平台适配RKNN
19
PyTorch模型转换实战
从PyTorch导出ONNX · 再转RKNN · 处理算子不支持问题
PyTorch模型转换实战
20
TensorFlow模型转换实战
从TensorFlow SavedM… · 处理算子不支持问题
TensorFlow模型转换实战
21
ONNX模型转换实战
ONNX模型转RKNN · 常见算子不支持的解决方案
ONNX模型转换实战
22
PaddlePaddle模型转换实战
Paddle模型转RKNN · 算子支持列表的查询与适配
PaddlePaddle模型转换实战
23
YOLO系列模型适配案例
YOLOv5/YOLOv8转换中算子…
YOLO系列模型适配案例
24
Transformer模型适配案例
BERT · ViT等模型转换中注意力算子的支持与…
Transformer模型适配案例
25
语义分割模型适配案例
DeepLab · UNet等模型转换中上采样算子的支持…
语义分割模型适配…DeepLab
26
常见问题汇总
算子不支持 · 版本不匹配 · 参数超范围
常见问题汇总算子不支持
27
算子支持列表的扩展
如何通过RKNN的更新或补丁获取新算…
算子支持列表的扩…RKNN
28
自动化适配工具开发
编写脚本批量查询算子支持并生成适配建…
自动化适配工具开…编写脚本批量查询…
29
综合实战项目
从给定模型出发 · 完成算子查询 · 适配
综合实战项目从给定模型出发
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 展望RKNN算子生态的未来发展
课程总结进阶方向