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RKNN模型转换中模型运行内存分析与优化指南

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入学习目标
02
RKNN基础概念
RKNN工具链 · 模型转换流程 · NPU架构与内存层次
RKNN基础概念
03
模型运行内存构成
权重内存 · 激活内存 · 中间张量
模型运行内存构成权重内存
04
内存分析工具入门
rknn-toolkit2内存统计接… · 日志解析 · profiling工具使用
内存分析工具入门rknn-toolkit…
05
模型转换前的内存预估
基于模型结构 · 算子类型 · 输入输出尺寸的估算方法
模型转换前的内存…基于模型结构
06
RKNN模型转换流程详解
从ONNX/TensorFlow/P…
RKNN模型转换流程详解
07
转换参数对内存的影响
量化方式 · 精度选择 · 优化等级
转换参数对内存的…量化方式
08
量化与内存
INT8/FP16/混合量化对内存占…
量化内存
09
算子融合与内存优化
Conv+BN · 激活融合等常见融合策略及其内存收益
算子融合内存优化
10
内存复用机制
RKNN内部张量复用原理 · 生命周期分析 · 如何利用复用减少峰值
内存复用机制RKNN
11
模型结构优化
轻量化网络设计 · 通道剪枝 · 层裁剪对内存的影响
模型结构优化轻量化网络设计
12
输入输出内存管理
输入预处理 · 输出后处理中的内存分配与释放策略
输入输出内存管理输入预处理
13
动态形状与内存
动态输入尺寸对内存分配的影响及优化方…
动态形状内存
14
多模型并发内存优化
多模型加载 · 共享内存 · 时间片调度等场景
多模型并发内存优…多模型加载
15
内存泄漏排查
常见内存泄漏原因 · 检测方法 · 修复案例
内存泄漏排查常见内存泄漏原因
16
内存峰值分析
如何定位峰值产生阶段 · 降低峰值的技巧
内存峰值分析如何定位峰值产生…
17
案例实战
YOLOv5模型转换内存分析与优化全…
案例实战YOLOv5
18
案例实战
Transformer模型（如BER…
案例实战Transformer
19
案例实战
语义分割模型（如UNet）内存优化与…
案例实战UNet
20
案例实战
OCR模型（如CRNN）内存优化与精…
案例实战OCR
21
案例实战
轻量级模型（如MobileNet）在…
案例实战MobileNet
22
常见问题与解决方案
转换失败 · 内存溢出 · 性能下降等典型问题
常见问题解决方案
23
内存与性能的权衡
如何根据应用场景平衡内存占用和推理速…
内存性能的权衡
24
RKNN平台差异
不同芯片（RK3566/RK3588…
RKNN平台差异
25
高级内存优化技术
权重共享 · 激活压缩 · 内存池自定义等
高级内存优化技术权重共享
26
自动化内存优化流程
脚本化分析 · 自动搜索最优转换参数
自动化内存优化流…脚本化分析
27
模型部署中的内存监控
运行时内存监控工具 · 日志分析 · 实时调优
模型部署内存监控
28
综合项目实战
从模型选择 · 转换 · 内存优化到部署的完整流程
综合项目实战从模型选择
29
课程总结与知识图谱
核心要点回顾 · 常见误区 · 最佳实践总结
课程总结知识图谱
30
综合测评与进阶方向
实战考核 · 扩展学习资源 · 社区与工具链更新
综合测评进阶方向