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RKNN模型转换中模型功耗控制与能效优化课程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · RKNN模型转换与功耗优化的整体关系
课程导入学习目标
02
RKNN基础与开发环境
RKNN工具链介绍 · 环境搭建 · 模型转换基本流程
RKNN开发环境
03
功耗与能效基础
芯片功耗组成 · 动态功耗与静态功耗 · 能效比概念
功耗能效基础
04
RKNN模型转换流程详解
从ONNX/TensorFlow/P…
RKNN模型转换流程详解
05
量化基础
量化原理 · INT8/FP16混合精度 · 量化对功耗的影响
量化基础量化原理
06
量化方法实战
使用RKNN-Toolkit进行量化… · 校准数据集选择 · 量化精度评估
量化方法实战RKNN-Toolkit
07
模型结构优化
轻量化网络设计 · 算子融合 · 剪枝与蒸馏在RKNN中的应用
模型结构优化轻量化网络设计
08
RKNN算子优化
常见算子性能分析 · 算子替换与融合策略 · NPU加速特性利用
RKNN算子优化
09
内存与带宽优化
内存布局 · 数据复用 · DMA传输优化
内存带宽优化
10
多核与异构计算
RKNN多核调度 · CPU+NPU+GPU协同 · 负载均衡与功耗平衡
多核异构计算
11
动态电压频率调节（DVFS）
DVFS原理 · RKNN平台DVFS配置 · 功耗与性能权衡
DVFS动态电压频率调节
12
功耗测量与分析方法
功耗测量工具 · 性能计数器 · 功耗剖析与瓶颈定位
功耗测量分析方法
13
能效优化策略
批处理 · 流水线 · 异步执行
能效优化策略批处理
14
案例实战
图像分类模型转换与功耗优化全流程
案例实战图像分类模型转换
15
案例实战
目标检测模型（YOLO系列）转换与能…
案例实战YOLO
16
案例实战
语义分割模型转换与内存带宽优化
案例实战语义分割模型转换
17
案例实战
Transformer模型在RKNN…
案例实战Transformer
18
模型压缩与功耗
知识蒸馏 · 低秩分解 · 权重共享在RKNN中的实现
模型压缩功耗
19
推理引擎集成
RKNN Runtime API使用 · 推理配置对功耗的影响
推理引擎集成RKNN
20
实时性 vs 功耗
延迟约束下的功耗优化 · 动态功耗管理策略
vs实时性
21
多模型场景功耗优化
模型切换 · 模型并行 · 模型缓存与功耗管理
多模型场景功耗优…模型切换
22
边缘部署功耗考量
电池供电设备 · 散热限制 · 长期运行稳定性
边缘部署功耗考量电池供电设备
23
RKNN工具链高级功能
模型加密 · 算子自定义 · 性能仿真与功耗预估
RKNN工具链高级功能
24
常见问题与调试
转换失败 · 精度下降 · 功耗异常
常见问题调试
25
功耗优化最佳实践
从模型设计到部署的完整优化流程与检查…
功耗优化最佳实践从模型设计到部署…
26
综合实战项目
从零开始优化一个实际RKNN模型 · 达到指定功耗与性能目标
综合实战项目RKNN
27
前沿趋势
NPU架构演进 · 自适应推理 · 功耗感知的自动化模型搜索
前沿趋势NPU
28
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结核心知识点回顾
29
考试与认证
理论测试 · 实操考核 · 项目答辩
考试认证
30
课程反馈与扩展
学员反馈收集 · 进阶资源推荐 · 社区与技术支持
课程反馈扩展