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本课程属于：033-Edge AI RKNN模型转换 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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瑞芯微RKNN Toolkit2模型量化配置指南

共计 30 章节

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了解RKNN Toolkit2的定位 · 量化在端侧AI部署中的重要性 · 课程整体学习路径与目标

课程导入RKNN

环境搭建与工具链概览

安装RKNN Toolkit2 · 配置Python环境 · 熟悉rknn-toolkit2的目录…

环境搭建工具链概览

模型量化基础

理解量化定义 · 定点与浮点 · 量化参数（scale

模型量化基础理解量化定义

RKNN量化原理

掌握RKNN Toolkit2的量化… · 校准 · 量化）

RKNN量化原理

模型准备与预处理

学习如何导入PyTorch/ONNX… · 模型输入输出规范 · 预处理（归一化

模型准备预处理

量化校准数据集构建

设计代表性校准数据集 · 数据量选择 · 数据增强策略

量化校准数据集构…设计代表性校准数…

RKNN Toolkit2量化配置参数详解

逐项解析config文件中的关键参数… · quantized_algorith… · batch_size

量化算法选择

对比不同量化算法（如min-max · percentile · KL散度

量化算法选择min-max

混合量化与部分量化

理解混合量化的概念 · 学习如何对敏感层保持高精度（如FP1… · 在RKNN Toolkit2中实现混…

混合量化部分量化

量化精度评估方法

使用验证集评估量化前后模型精度 · 计算精度损失 · 使用RKNN Toolkit2的评估…

量化精度评估方法使用验证集评估量…

量化模型性能分析

分析量化后模型在RKNN硬件上的推理… · 内存占用 · 功耗

量化模型性能分析RKNN

RKNN模型转换与导出

掌握将量化配置应用到模型转换的完整流… · 生成.rknn文件 · 并验证文件正确性

RKNN模型转换

RKNN Runtime部署集成

学习在瑞芯微平台（如RK3588/R… · 编写推理代码

图像分类模型量化 · 从ONNX导入到量化配置 · 精度评估

案例实战图像分类模型量化

目标检测模型量化 · 处理多输出 · 锚框等特殊结构

案例实战目标检测模型量化

语义分割模型量化 · 处理像素级输出 · 校准数据构建与量化精度调优

案例实战语义分割模型量化

NLP模型量化 · 处理动态形状 · 嵌入层量化

案例实战NLP

量化误差分析与调优

定位量化误差大的层 · 分析原因（激活分布 · 权重分布）

量化误差分析调优

高级量化技巧

使用量化感知训练（QAT）与RKNN… · 处理异常激活值 · 使用统计直方图辅助配置

高级量化技巧QAT

RKNN Toolkit2的调试与日志

学会使用日志级别 · 调试工具 · 可视化中间结果

常见问题与解决方案

汇总量化后精度下降 · 模型转换失败 · 性能不达标等高频问题

常见问题解决方案

多模型与多任务量化

学习在一个应用中部署多个量化模型 · 管理内存与计算资源 · 配置不同模型的量化参数

多模型多任务量化

量化模型在边缘设备上的优化

结合瑞芯微NPU特性 · 优化数据布局 · 内存复用

量化模型边缘设备上的优化

RKNN Toolkit2版本差异与兼容性

了解不同版本（如1.x/2.x）的配… · 模型格式兼容性 · 迁移注意事项

自动化量化流程

编写脚本批量处理多个模型 · 自动化校准数据生成 · 量化配置

自动化量化流程编写脚本批量处理…

量化模型的安全性与鲁棒性

探讨量化对模型鲁棒性的影响 · 对抗样本下的表现 · 以及缓解措施

量化模型的安全性鲁棒性

从零构建一个端到端量化部署项目 · 数据准备 · 量化配置

综合实战从零构建一个端到…

课程总结与进阶路径

回顾核心知识点 · 总结量化配置最佳实践 · 推荐进阶学习资源（如RKNN官方文档

课程总结进阶路径

考试与认证

设计一套综合测试题 · 涵盖理论 · 配置实操

项目答辩与反馈

学员展示自己的量化部署项目 · 讲师点评 · 收集课程反馈

项目答辩反馈