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NPU delegate模型转换失败问题排查与修复课程

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径

课程导入学习目标

NPU与Delegate基础

NPU工作原理 · Delegate在推理框架中的作用 · 常见NPU平台（如Qualcomm

模型转换流程概览

从训练模型到NPU可执行格式的完整转… · TFLite · CoreML等）

模型转换流程概览NPU

转换失败问题分类

按错误类型（语法错误 · 算子不支持 · 精度问题

转换失败问题分类按错误类型

环境与工具准备

搭建调试环境 · 安装必要工具链（如模型转换器 · NPU SDK

环境工具准备

日志与错误信息解读

如何阅读转换日志 · 定位关键错误码 · 理解堆栈信息

日志错误信息解读

算子映射与支持矩阵

常见算子映射规则 · NPU算子支持矩阵查询方法 · 算子缺失的典型表现

算子映射支持矩阵

算子融合与图优化

图优化对转换的影响 · 融合失败导致的问题 · 如何调整优化选项

算子融合图优化

数据类型与精度问题

FP32/FP16/INT8转换中的… · 量化参数设置 · 精度调试方法

数据类型精度问题

动态形状与静态形状

动态输入导致转换失败的原因 · 固定形状策略 · 动态形状支持情况

动态形状静态形状

内存与资源限制

NPU内存限制 · 模型过大导致转换失败 · 模型压缩与剪枝方法

内存资源限制

自定义算子处理

自定义算子的注册 · 实现 · 转换适配

自定义算子处理自定义算子的注册

多输入多输出模型

多输入输出模型的转换注意事项 · 数据布局（NHWC/NCHW）问题

多输入多输出模型多输入输出模型的…

控制流与循环结构

条件分支 · 循环等控制流算子在NPU转换中的特殊…

控制流循环结构

经典转换失败案例一（算子不支持）——…

案例实战经典转换失败案例…

经典转换失败案例二（精度不达标）——…

案例实战经典转换失败案例…

经典转换失败案例三（内存溢出）——模…

案例实战经典转换失败案例…

经典转换失败案例四（动态形状）——输…

案例实战经典转换失败案例…

常见错误速查表

整理高频错误码 · 错误信息 · 快速解决方案

常见错误速查表整理高频错误码

调试工具与技巧

使用调试器 · 可视化工具 · 对比分析工具辅助定位问题

调试工具使用调试器

自动化测试与回归

构建转换测试集 · 自动化验证转换结果 · 防止回归

自动化测试回归

性能与精度权衡

转换后模型性能调优 · 精度与速度的平衡策略

性能精度权衡

多框架兼容性

TensorFlow · PyTorch · ONNX等框架转换到NPU的差异与应…

多框架兼容性TensorFlow

版本兼容性管理

SDK版本 · 框架版本 · NPU驱动版本之间的兼容性检查与升级…

版本兼容性管理SDK

问题排查方法论

系统化排查流程（从环境到模型再到算子… · 问题隔离技巧

问题排查方法论系统化排查流程

与NPU厂商支持协作

如何有效提交bug报告 · 获取厂商技术支持 · 利用社区资源

NPU厂商支持协作

综合实战项目

从真实业务模型出发 · 完成一次完整的转换失败排查与修复

综合实战项目从真实业务模型出…

最佳实践与规范

模型设计阶段考虑NPU转换 · 代码规范 · 文档记录

最佳实践规范

前沿趋势与扩展

NPU技术演进 · 新算子支持 · 转换工具链发展

前沿趋势扩展

课程总结与考核

核心知识回顾 · 常见误区 · 综合测试题与结业项目

课程总结考核