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030-Edge AI硬件加速NPU调度
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《NPU delegate在实时视频流任务中的加速部署课程》
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本课程属于:030-Edge AI硬件加速NPU调度
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NPU delegate在实时视频流任务中的加速部署课程
共计 30 章节
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01
课程导入
了解NPU delegate在实时视… · 课程目标 · 学习路径和整体框架
课程导入
NPU
02
NPU与边缘计算基础
掌握NPU架构 · 算力特点 · 与GPU/CPU的对比
NPU
边缘计算基础
03
实时视频流处理基础
理解视频流采集 · 解码 · 帧处理
实时视频流处理基…
理解视频流采集
04
TFLite与Delegate机制
掌握TFLite的模型表示 · 解释器架构 · 以及Delegate的注册
TFLite
Delegate
05
NPU Delegate原理
深入理解NPU delegate的工… · 算子映射 · 内存管理
NPU
Delegate
06
常见NPU平台与SDK
对比高通SNPE · 联发科NeuroPilot · 华为HiAI
NPU
SDK
07
环境搭建与工具链
学习安装NPU驱动 · SDK · TFLite以及交叉编译工具链
环境搭建
工具链
08
模型转换与量化
掌握将TensorFlow/PyTo… · 并进行INT8/FP16量化以适配N…
模型转换
量化
09
算子支持与兼容性分析
分析NPU delegate支持的算… · 处理不支持的算子回退策略
算子支持
兼容性分析
10
第一个NPU Delegate程序
编写一个简单的图像分类程序 · 使用NPU delegate加速 · 并验证正确性和性能
NPU
Delegate
11
实时视频流管线设计
设计基于NPU delegate的视… · 包括采集 · 预处理
实时视频流管线设…
NPU
12
视频解码与帧同步
使用硬件解码器(如FFmpeg · MediaCodec)获取视频帧 · 并确保帧率与NPU推理同步
视频解码
帧同步
13
预处理优化
针对NPU输入要求 · 优化图像缩放 · 归一化
预处理优化
NPU
14
后处理与结果渲染
实现目标检测 · 分类等任务的后处理(NMS · 阈值过滤)
后处理
结果渲染
15
多线程与异步流水线
利用多线程 · 双缓冲 · 异步推理等技术提高视频流处理吞吐量
多线程
异步流水线
16
性能调优与基准测试
使用profiling工具分析NPU… · 内存带宽 · 算子耗时
性能调优
基准测试
17
内存管理与零拷贝
掌握NPU内存分配 · 复用 · DMA传输
内存管理
零拷贝
18
多模型与多路视频流
学习在单NPU上部署多个模型或处理多… · 平衡资源分配
多模型
多路视频流
19
动态输入与可变分辨率
处理视频流中分辨率变化 · 动态batch等场景 · 配置NPU delegate支持动态…
动态输入
可变分辨率
20
常见问题与调试技巧
解决NPU delegate加载失败 · 算子不支持 · 精度下降
常见问题
调试技巧
21
精度与性能权衡
分析量化对精度的影响 · 学习混合精度 · 感知量化等技巧
精度
性能权衡
22
案例实战
人脸检测与关键点 · 并优化性能
案例实战
人脸检测
23
案例实战
实时姿态估计 · 实现实时视频流人体关键点跟踪
案例实战
实时姿态估计
24
案例实战
智能安防监控 · 实现行人检测 · 行为识别等
案例实战
智能安防监控
25
案例实战
自动驾驶辅助 · 车辆检测等实时任务
案例实战
自动驾驶辅助
26
边缘设备部署与优化
针对树莓派 · Jetson · RK3588等边缘设备
边缘设备部署
优化
27
与深度学习框架集成
学习如何将NPU delegate集… · PyTorch Mobile · ONNX Runtime等框架
深度学习框架集成
NPU
28
性能对比与选型
对比不同NPU平台和delegate… · 功耗 · 成本
性能对比
选型
29
综合项目
实时视频流目标检测系统 · 使用NPU delegate加速 · 并进行端到端优化
综合项目
实时视频流目标检…
30
课程总结与进阶方向
回顾核心知识点 · 总结最佳实践 · 探讨未来趋势(如Transforme…
课程总结
进阶方向
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