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030-Edge AI硬件加速NPU调度
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《NPU推理流水线buffer复用与上下文切换优化》
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NPU推理流水线buffer复用与上下文切换优化
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
NPU推理基础
NPU架构 · 推理流水线阶段(预处理 · 推理
NPU
推理基础
03
Buffer管理基础
内存层次 · buffer类型(输入 · 输出
Buffer
管理基础
04
Buffer复用原理
复用策略 · 内存池设计 · 避免拷贝
Buffer
复用原理
05
Buffer复用方法
静态复用 · 动态复用 · 环形缓冲
Buffer
复用方法
06
Buffer复用实现
基于C++/Python的buffe… · 内存对齐 · 内存分配器选择
Buffer
复用实现
07
上下文切换概念
NPU上下文 · 任务切换 · 硬件上下文与软件上下文
上下文切换概念
NPU
08
上下文切换开销分析
切换成本 · 性能影响 · 切换频率与延迟
上下文切换开销分…
切换成本
09
上下文切换优化策略
减少切换 · 批量处理 · 异步切换
上下文切换优化策…
减少切换
10
流水线并行与buffer复用
多级流水线 · 阶段间buffer共享 · 同步与异步
buffer
流水线并行
11
案例实战
基于TensorRT/ONNX Ru…
案例实战
TensorRT/ONN…
12
案例实战
基于Ascend/寒武纪等NPU的上…
案例实战
Ascend
13
性能分析工具
使用profiler · trace · benchmark工具定位buffe…
性能分析工具
profiler
14
常见问题与调优
内存碎片 · 缓存未命中 · 切换风暴
常见问题
调优
15
综合项目
设计一个高吞吐NPU推理服务 · 综合运用buffer复用与上下文切换…
综合项目
NPU
16
进阶
多模型并发 · 多卡协同 · 动态shape下的buffer复用
进阶
多模型并发
17
进阶
图优化与算子融合对buffer复用和…
进阶
buffer
18
进阶
量化与稀疏化场景下的buffer管理
进阶
buffer
19
进阶
实时推理与低延迟场景的优化权衡
进阶
实时推理
20
进阶
异构计算(CPU+NPU)中的buf…
进阶
CPU+NPU
21
进阶
安全与可靠性:buffer越界 · 上下文泄漏 · 错误恢复
进阶
buffer
22
进阶
自动调优与机器学习驱动的buffer…
进阶
buffer
23
进阶
云原生与容器化环境下的NPU资源管理
进阶
NPU
24
进阶
边缘设备上的内存受限优化
进阶
边缘设备上的内存…
25
进阶
与推理框架(如vLLM · Triton)的集成
进阶
vLLM
26
进阶
性能建模与理论分析(roofline… · 延迟隐藏)
进阶
roofline
27
进阶
案例复盘:业界大厂(如NVIDIA · 华为)的优化实践
进阶
NVIDIA
28
进阶
实验设计
进阶
实验设计
29
进阶
代码优化技巧:SIMD · 缓存友好 · 锁-free数据结构
进阶
SIMD
30
课程总结
知识体系回顾 · 最佳实践 · 未来趋势与学习路径
课程总结
知识体系回顾
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