VIP20

本课程属于：030-Edge AI硬件加速NPU调度 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

Edge AI NPU调度器性能指标采集与分析

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

边缘AI与NPU基础

边缘计算架构 · NPU工作原理 · 典型NPU产品（如华为昇腾

调度器概述

调度器功能 · 调度策略（静态/动态） · 与CPU/GPU调度的区别

调度器概述调度器功能

性能指标体系

定义关键指标（吞吐量 · 延迟 · 利用率

性能指标体系定义关键指标

指标采集原理

硬件计数器 · 性能监控单元（PMU） · 软件探针

指标采集原理硬件计数器

采集工具链

常用工具（perf · npu-smi · profiler

采集工具链perf

指标采集环境搭建

配置开发板/边缘设备 · 安装驱动 · 设置权限

指标采集环境搭建配置开发板

调度器性能指标采集实战

使用命令行工具采集NPU利用率 · 内存带宽 · 任务队列深度

调度器性能指标采…NPU

时间戳与同步

多源数据时间对齐 · 时钟同步方法（PTP · NTP）

时间戳同步

数据采样策略

采样频率 · 事件驱动采样 · 周期采样

数据采样策略采样频率

指标数据存储

时序数据库（InfluxDB · Prometheus） · 文件格式（CSV

指标数据存储InfluxDB

数据预处理

清洗 · 去重 · 异常值检测

数据预处理清洗

性能分析基础

统计方法（均值 · 分位数 · 标准差）

性能分析基础统计方法

调度延迟分析

任务提交到完成的时间分解 · 排队延迟 · 执行延迟

调度延迟分析任务提交到完成的…

吞吐量分析

不同批大小 · 并发任务数下的吞吐量变化 · 瓶颈识别

吞吐量分析不同批大小

利用率分析

NPU计算单元 · 内存 · 总线利用率

利用率分析NPU

功耗与能效分析

功耗采集方法 · 能效比（TOPS/W） · 动态电压频率调整（DVFS）影响

功耗能效分析

调度策略对比实验

设计实验比较不同调度算法（FIFO · 优先级 · 时间片轮转）的指标差异

调度策略对比实验FIFO

多任务场景分析

多模型并发 · 优先级反转 · 资源争抢对指标的影响

多任务场景分析多模型并发

实时性分析

硬实时与软实时指标 · 最坏执行时间（WCET） · 抖动分析

实时性分析硬实时

可视化与报表

使用Grafana · Matplotlib等工具展示指标趋… · 热力图

可视化报表

异常检测与告警

基于阈值 · 统计过程控制（SPC） · 机器学习方法识别性能异常

异常检测告警

性能瓶颈定位

结合指标数据与日志 · 定位调度器瓶颈（如锁竞争 · 中断风暴）

性能瓶颈定位结合指标数据

基于指标分析结果调整调度参数 · 任务优先级 · 资源分配

优化策略基于指标分析结果…

基于真实边缘AI应用（如视频流分析）…

常见问题与调试

采集数据不准确 · 时间戳错乱 · 工具冲突

常见问题调试

安全与隐私

指标采集对系统安全的影响 · 数据脱敏 · 合规性考虑

自动化采集框架

编写脚本或使用平台（如Kuberne…

自动化采集框架Kuberne

设计一个完整的调度器性能监控系统 · 从需求分析到部署实施

综合项目设计一个完整的调…

课程总结与进阶

回顾核心知识点 · 探讨前沿方向（如AI驱动的调度 · 可观测性）与学习资源

课程总结进阶