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《异构NPU调度中的功耗延迟权衡实战课程》
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异构NPU调度中的功耗延迟权衡实战课程
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 异构NPU调度与功耗延迟权衡的总体概…
课程导入
学习目标
02
异构NPU基础
NPU架构差异 · 算力特征 · 内存层次
NPU
异构
03
功耗与延迟基础
功耗模型(动态/静态) · 延迟组成(计算/访存/通信) · 两者之间的基本权衡关系
功耗
延迟基础
04
调度系统概述
调度器角色 · 任务模型 · 资源抽象
调度系统概述
调度器角色
05
功耗感知调度核心概念
DVFS · 电源门控 · 任务迁移
功耗感知调度核心…
DVFS
06
延迟感知调度核心概念
响应时间 · 吞吐量 · 截止时间
延迟感知调度核心…
响应时间
07
权衡建模方法
建立功耗-延迟联合优化目标 · 帕累托最优 · 加权和与约束优化方法
权衡建模方法
建立功耗
08
调度算法分类
静态调度 · 动态调度 · 启发式算法
调度算法分类
静态调度
09
经典调度算法回顾
轮转 · 最短作业优先 · 最早截止时间优先
经典调度算法回顾
轮转
10
异构资源建模
不同NPU的功耗曲线 · 执行时间预测 · 性能计数器与功耗测量方法
异构资源建模
NPU
11
任务特征分析
计算密集型 · 访存密集型 · 通信密集型任务对功耗和延迟的不同影响
任务特征分析
计算密集型
12
功耗延迟权衡策略
动态电压频率调节(DVFS)策略 · 任务合并与拆分 · 负载均衡与迁移
功耗延迟权衡策略
DVFS
13
实时调度与功耗约束
实时任务模型 · 功耗感知的EDF · 速率单调调度扩展
实时调度
功耗约束
14
多目标优化方法
NSGA-II · MOEA/D · 加权和法在NPU调度中的应用
多目标优化方法
NSGA-II
15
基于强化学习的调度
状态/动作/奖励设计 · 功耗延迟权衡的RL建模 · 训练与部署
基于强化学习的调…
状态
16
预测与自适应调度
功耗/延迟预测模型 · 在线学习 · 自适应调整调度策略
预测
自适应调度
17
案例实战
边缘设备上的异构NPU调度——在有限…
案例实战
NPU
18
案例实战
云端数据中心NPU集群调度——平衡吞…
案例实战
NPU
19
案例实战
自动驾驶场景中的NPU调度——硬实时…
案例实战
NPU
20
案例实战
移动端AI推理任务调度——动态功耗与…
案例实战
AI
21
工具与框架
使用TensorFlow Lite · ONNX Runtime · TVM等框架中的调度接口
工具
框架
22
仿真与实验方法
搭建功耗延迟仿真环境 · 使用真实NPU测量 · 基准测试集设计
仿真
实验方法
23
常见问题与陷阱
功耗模型不准确 · 延迟抖动 · 调度开销
常见问题
陷阱
24
性能调优实战
通过调整调度参数(如频率 · 并发度)实现功耗延迟权衡的优化
性能调优实战
通过调整调度参数
25
系统级集成
调度器与操作系统 · 运行时 · 编译器的协同设计
系统级集成
调度器
26
前沿趋势
存内计算 · 光互连 · 可重构NPU对调度权衡的新影响
前沿趋势
存内计算
27
综合项目
设计一个异构NPU调度器 · 实现功耗延迟权衡 · 并撰写实验报告
综合项目
NPU
28
课程总结
核心知识点回顾 · 技能提升路径 · 常见误区与最佳实践
课程总结
核心知识点回顾
29
考核与评估
基于案例的调度方案设计 · 功耗延迟指标分析 · 答辩与反馈
考核
评估
30
扩展学习资源
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扩展学习资源
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