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Ethos-U人员检测模型Vela编译与性能分析

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · Ethos-U与Vela工具链的定位…

课程导入学习目标

边缘AI与人员检测概述

人员检测应用场景 · 边缘部署挑战 · 典型模型（如MobileNet SS…

Arm Ethos-U系列NPU架构

Ethos-U55与U65的硬件特性 · 计算单元 · 内存层次

Vela编译器基础

Vela的作用 · 安装方法 · 命令行基本用法

Vela编译器基础

模型准备与转换

从训练框架（TensorFlow/P… · 量化方法（动态 · 全整型）

模型准备转换

Vela编译流程详解

编译参数（--target · --config · --memory-mode等）

Vela编译流程详解

Vela配置与优化选项

内存模式 · 性能模式 · 算子融合

人员检测模型实战

选择一个公开人员检测模型（如Mobi… · 进行TFLite转换与量化

人员检测模型实战Mobi

Vela编译实战

使用Vela编译人员检测模型 · 设置目标平台（Ethos-U55/U… · 处理编译错误与警告

Vela编译实战

性能分析基础

性能指标（延迟 · 吞吐量 · 内存占用

性能分析基础性能指标

Vela性能报告解读

分析编译报告中的算子级性能 · 瓶颈识别 · 内存带宽与计算利用率

Vela性能报告解读

模型优化与调优

基于性能报告进行模型结构优化（如算子… · 通道剪枝 · 量化感知训练）

模型优化调优

系统集成与部署

将Vela编译后的模型集成到嵌入式系… · TensorFlow Lite Mi… · 运行人员检测

系统集成部署

完整实现一个人员检测demo · 从模型到Vela编译再到硬件运行 · 并测量性能

案例实战demo

常见问题与调试

Vela编译失败 · 算子不支持 · 量化精度损失

常见问题调试

性能对比与基准测试

不同模型 · 不同Vela配置下的性能对比 · 如何选择最优方案

性能对比基准测试

自定义算子支持 · Vela源码修改 · 针对特定硬件的深度调优

高级优化自定义算子支持

多模型与多任务

在Ethos-U上同时运行多个模型（… · 资源分配与调度

多模型多任务

功耗与能效分析

测量Ethos-U运行人员检测模型的… · 能效比优化策略

功耗能效分析

工具链扩展

Vela与CMSIS · Arm Compiler · 调试工具（如Arm Cycle Mo…

工具链扩展Vela

模型鲁棒性与安全性

人员检测模型在边缘的鲁棒性（光照 · 遮挡） · 对抗攻击与防御

模型鲁棒性安全性

实时性优化

降低延迟的方法（流水线 · 异步推理 · 双缓冲）

实时性优化降低延迟的方法

内存优化深入

SRAM/DDR分配策略 · 权重重排 · 激活压缩

内存优化深入SRAM/DDR

算子级性能剖析

深入分析卷积 · 池化 · 全连接等算子在Ethos-U上的实现…

算子级性能剖析深入分析卷积

Vela编译原理

图优化 · 算子融合 · 内存规划

Vela编译原理

性能分析工具链

使用Arm的Streamline · Ethos-U性能计数器 · RTL仿真等工具进行深度分析

性能分析工具链Arm

工业或消费级人员检测产品（如智能摄像…

案例研究工业或消费级人员…

综合实战项目

从零开始 · 设计 · 训练

综合实战项目从零开始

课程总结与进阶路径

回顾关键知识点 · 推荐学习资源（Arm文档 · 社区

课程总结进阶路径

结课考核与答疑

综合测试（理论+实操） · 常见问题解答 · 学员项目展示与反馈

结课考核答疑