首页
›
工业控制与工业互联网
›
018-ESP32 TinyML推理与PSRAM优化
›
《ESP32 PSRAM大模型TinyML推理部署指南》
VIP20
本课程属于:018-ESP32 TinyML推理与PSRAM优化
工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程,组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录
咨询 / 购买
📘
ESP32 PSRAM大模型TinyML推理部署指南
共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程:100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入
学习目标
02
ESP32与PSRAM基础
ESP32系列芯片架构 · PSRAM类型与特性 · 开发板选型与内存映射
ESP32
PSRAM
03
TinyML与大模型基础
TinyML定义 · 大模型在边缘端的挑战 · 模型压缩与量化基本概念
TinyML
大模型基础
04
开发环境搭建
ESP-IDF安装配置 · Arduino环境 · PlatformIO
开发环境搭建
ESP-IDF
05
PSRAM配置与使用
启用PSRAM · 内存分配策略 · 堆管理
PSRAM
配置
06
模型转换与优化
TensorFlow Lite · ONNX · PyTorch模型转换流程
模型转换
优化
07
TFLite Micro集成
TFLite Micro架构 · 在ESP32上集成 · 解释器初始化与内存分配
TFLite
Micro
08
模型部署流程
将量化模型转换为C数组 · Flash与PSRAM存储选择 · 加载与运行模型
模型部署流程
将量化模型转换为…
09
推理性能优化
算子优化 · 内存复用 · 多核利用
推理性能优化
算子优化
10
案例实战
图像分类
案例实战
图像分类
11
案例实战
关键词唤醒 · 处理音频特征与模型推理
案例实战
关键词唤醒
12
案例实战
异常检测
案例实战
异常检测
13
案例实战
人体活动识别
案例实战
人体活动识别
14
案例实战
物体检测
案例实战
物体检测
15
案例实战
生成式模型 · 实现文本生成
案例实战
生成式模型
16
内存优化技巧
模型权重压缩 · 权重共享 · 动态内存管理
内存优化技巧
模型权重压缩
17
电源与热管理
低功耗模式 · 推理频率控制 · 电池供电设计
电源
热管理
18
调试与性能分析
使用ESP32性能计数器 · 日志分析 · 内存泄漏检测
调试
性能分析
19
常见问题与解决方案
PSRAM初始化失败 · 内存不足 · 推理速度慢
常见问题
解决方案
20
模型安全与隐私
模型加密 · 输入验证 · 对抗攻击防护
模型安全
隐私
21
OTA更新与模型热替换
通过WiFi/蓝牙更新模型 · 实现远程升级
OTA
更新
22
多模型管理
在单个ESP32上部署多个模型 · 动态切换与资源调度
多模型管理
ESP32
23
与云服务集成
边缘计算与云端协同 · 模型部分部署在ESP32 · 部分在云端
云服务集成
边缘计算
24
实时性保障
RTOS任务调度 · 中断处理 · 推理时间预算与实时性优化
实时性保障
RTOS
25
工具链进阶
使用ESP-DL · ESP-NN · TensorFlow Lite fo…
工具链进阶
ESP-DL
26
模型蒸馏与剪枝
在PC上训练大模型 · 蒸馏为小模型 · 再部署到ESP32
模型蒸馏
剪枝
27
混合精度推理
在PSRAM上使用int8/int1… · 平衡精度与速度
混合精度推理
PSRAM
28
综合项目
智能家居语音助手:集成语音识别 · 意图理解与设备控制
综合项目
智能家居语音助手
29
综合项目
工业预测性维护
综合项目
工业预测性维护
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 常见误区 · 社区资源
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
同VIP:ESP32-PSRAM-cache-miss定位与优化方法
同VIP:ESP32-PSRAM内存管理TinyML实战指南
同VIP:ESP32-PSRAM分层加载TinyML权重实战