VIP20
本课程属于：013-TinyML振动异常检测 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

加速度计振动检测TinyML模型推理时间测量与优化指南

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导论
TinyML与振动检测概述 · 课程目标 · 学习路径与前置知识要求
课程导论TinyML
02
加速度计基础
加速度计工作原理 · 常见型号（如MPU6050 · ADXL345）
加速度计基础加速度计工作原理
03
振动信号特征
振动信号的时域与频域特征 · 常见故障模式（不平衡 · 轴承磨损等）与信号特征对应关系
振动信号特征振动信号的时域
04
TinyML模型选型
适合振动检测的轻量级神经网络（如CN… · LSTM · TCN）对比与选择标准
TinyML模型选型
05
模型训练与量化
训练数据准备 · 模型训练流程 · 量化感知训练与后训练量化（INT8）…
模型训练量化
06
部署平台与工具链
常见TinyML部署平台（STM32 · ESP32 · Arduino Nano 33 BL…
部署平台工具链
07
推理时间测量基础
推理时间定义 · 测量单位（毫秒/微秒） · 影响推理时间的关键因素（时钟频率
推理时间测量基础推理时间定义
08
测量工具与方法
使用硬件定时器 · DWT周期计数器 · RTC或外部示波器测量推理时间的方法…
测量工具使用硬件定时器
09
测量环境搭建
搭建可复现的测量环境 · 包括固定时钟 · 禁用中断
测量环境搭建搭建可复现的测量…
10
基准测试流程
设计标准化的推理时间基准测试流程 · 包括预热 · 多次运行
基准测试流程设计标准化的推理…
11
代码插桩技术
在模型推理前后插入时间戳代码 · 使用C/C++内联汇编或内置函数获取…
代码插桩技术模型推理前后插入…
12
日志与数据记录
将测量结果输出到串口 · SD卡或无线传输 · 记录时间戳与推理结果
日志数据记录
13
推理时间分析
解析测量数据 · 识别推理时间波动来源（如缓存命中率 · 动态内存分配
推理时间分析解析测量数据
14
模型结构优化
通过调整层数 · 通道数 · 卷积核大小
模型结构优化通过调整层数
15
算子优化
使用高效算子（如深度可分离卷积 · 1D卷积代替2D） · 算子融合（如Conv+ReLU）减少…
算子优化使用高效算子
16
量化与剪枝
应用INT8量化 · 权重剪枝 · 激活量化等压缩技术
量化剪枝
17
内存优化
优化张量内存布局 · 使用静态内存分配 · 减少临时缓冲区
内存优化优化张量内存布局
18
硬件加速利用
利用MCU的DSP指令 · SIMD（如ARM Cortex-M… · 硬件加速器（如CMSIS-NN）提升…
硬件加速利用MCU
19
多线程与异步处理
在支持RTOS的平台上使用多线程或异… · 重叠数据采集与计算 · 减少总延迟
多线程异步处理
20
功耗与推理时间权衡
分析推理时间与功耗的关系 · 动态电压频率调整（DVFS）策略 · 在满足实时性下降低功耗
功耗推理时间权衡
21
实时性约束
振动检测系统的实时性要求（如采样率 · 响应时间） · 推理时间预算分配与调度策略
实时性约束振动检测系统的实…
22
案例实战
基于STM32和TensorFlow…
案例实战STM32
23
案例实战
基于ESP32和Edge Impul… · 测量并优化推理时间至实时可用
案例实战ESP32
24
案例实战
使用CMSIS-NN加速卷积神经网络… · 对比优化前后时间
案例实战CMSIS-NN
25
常见问题与调试
推理时间测量不准确 · 波动大 · 优化无效等常见问题的原因分析与调试技…
常见问题调试
26
性能评估指标
除了推理时间 · 还需关注准确率 · 召回率
性能评估指标除了推理时间
27
自动化测试与CI
构建自动化推理时间回归测试 · 集成到持续集成（CI）流程中 · 防止性能退化
CI自动化测试
28
高级优化技术
知识蒸馏 · 神经架构搜索（NAS） · 混合精度推理等高级方法在TinyML…
高级优化技术知识蒸馏
29
综合项目
设计一个完整的加速度计振动检测系统 · 从数据采集 · 模型训练
综合项目设计一个完整的加…
30
课程总结与展望
回顾关键知识点 · 总结优化方法论 · 探讨TinyML在振动检测领域的未来…
课程总结回顾关键知识点