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012-TinyML低功耗推理调度
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《mA budget约束下的TinyML推理任务功耗分配指南》
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mA budget约束下的TinyML推理任务功耗分配指南
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML与mA级功耗预算的背景 · 课程目标 · 学习路径与整体框架
课程导入
TinyML
02
TinyML基础
TinyML定义 · 典型应用场景(如可穿戴设备 · 智能传感器)
TinyML
定义
03
功耗基础概念
电流 · 电压 · 功率
功耗基础概念
电流
04
硬件平台与功耗特性
常见TinyML硬件(MCU · NPU · DSP)的功耗参数
硬件平台
功耗特性
05
mA budget定义与来源
如何从电池容量 · 续航要求推导出mA级功耗预算 · 以及预算的分解方法
mA
budget
06
功耗分配原则
在推理任务中如何将总功耗预算分配到感… · 预处理 · 推理
功耗分配原则
推理任务
07
推理任务功耗建模
建立推理任务的功耗模型(计算量 · 内存访问 · 外设开销)
推理任务功耗建模
建立推理任务的功…
08
模型选择与功耗权衡
不同模型架构(CNN · RNN · Transformer)的参数量
模型选择
功耗权衡
09
量化技术
8bit · 4bit · 混合精度量化对模型大小
量化技术
bit
10
剪枝与稀疏化
结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 稀疏推理如何降低计算量和内存访问
剪枝
稀疏化
11
知识蒸馏
利用大模型蒸馏小模型 · 在保持精度的同时降低推理功耗 · 蒸馏方法与实践
知识蒸馏
利用大模型蒸馏小…
12
轻量化网络设计
MobileNet · EfficientNet · TinyML专用网络(如MCUNet…
轻量化网络设计
MobileNet
13
推理引擎与运行时优化
TFLite Micro · CMSIS-NN · TVM等推理引擎的功耗优化策略(算子…
推理引擎
运行时优化
14
内存与数据搬运优化
减少内存访问次数 · 使用DMA · 缓存优化
内存
数据搬运优化
15
动态电压频率调节(DVFS)
根据任务负载动态调整电压和频率 · 在满足实时性下最小化功耗
DVFS
动态电压频率调节
16
低功耗外设管理
传感器 · 无线模块(BLE · LoRa)的功耗控制
低功耗外设管理
传感器
17
功耗测量与监测
使用电流探针 · 功耗分析仪 · 软件仿真工具(如PowerMonit…
功耗测量
监测
18
功耗预算分配方法
基于任务时间线 · 事件驱动 · 优先级划分的功耗分配策略
功耗预算分配方法
基于任务时间线
19
案例实战
基于STM32F4的语音关键词识别(… · 测量并优化功耗
案例实战
STM32F4
20
案例实战
基于Arduino Nano 33…
案例实战
Arduino
21
案例实战
基于ESP32-CAM的图像分类功耗… · 预处理 · 推理与WiFi传输的功耗优化
案例实战
ESP32-CAM
22
案例实战
多传感器融合的异常检测系统功耗分配
案例实战
多传感器融合的异…
23
常见问题
模型精度与功耗的权衡 · 如何在不牺牲精度的情况下降低功耗
常见问题
模型精度
24
常见问题
电池电压下降对功耗的影响 · 以及如何设计稳定的功耗分配方案
常见问题
电池电压下降对功…
25
常见问题
实时性与功耗的冲突 · 如何通过任务调度和低功耗模式解决
常见问题
实时性
26
常见问题
不同硬件平台的功耗差异 · 如何跨平台优化功耗分配
常见问题
不同硬件平台的功…
27
综合提升
设计一个完整的mA budget约束… · 从需求分析到功耗分配方案
综合提升
mA
28
综合提升
使用自动化工具(如AutoML · 功耗感知的神经架构搜索)自动寻找低功…
综合提升
AutoML
29
综合提升
边缘-云协同推理中的功耗分配 · 如何将部分任务卸载到云端以降低本地功…
综合提升
边缘
30
课程总结
回顾核心知识点 · 最佳实践 · 未来趋势(如超低功耗芯片
课程总结
回顾核心知识点
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