VIP20
本课程属于：012-TinyML低功耗推理调度 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

TinyML推理功耗瓶颈的profiling定位与优化案例

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
TinyML功耗问题背景 · 学习目标 · 课程整体框架与案例预览
课程导入TinyML
02
TinyML基础
TinyML定义 · 典型应用场景 · 边缘设备硬件约束与功耗特性
TinyML定义
03
功耗基础概念
动态功耗 · 静态功耗 · 能量与功率的区别
功耗基础概念动态功耗
04
TinyML推理流程
模型加载 · 预处理 · 推理计算
TinyML推理流程
05
Profiling工具概览
常用功耗测量工具（如Joulesco… · Monsoon · Power Monitor）与软件p…
Profiling工具概览
06
硬件平台选择
典型TinyML硬件（MCU · NPU · DSP）的功耗特性与适用场景
硬件平台选择TinyML
07
功耗测量方法
电流探头 · 电压测量 · 采样率选择
功耗测量方法电流探头
08
Profiling流程设计
从目标设定 · 测量环境搭建到数据采集的完整流程
Profiling流程设计
09
功耗瓶颈识别
如何从profiling数据中定位高… · 内存访问 · 外设）
功耗瓶颈识别profiling
10
算子级功耗分析
卷积 · 全连接 · 激活函数等常见算子的功耗对比与瓶颈分…
算子级功耗分析卷积
11
内存与数据搬运
内存访问功耗 · DMA传输 · 缓存命中率对功耗的影响
内存数据搬运
12
模型结构对功耗的影响
模型深度 · 宽度 · 通道数
模型结构对功耗的…模型深度
13
量化技术基础
INT8 · INT16 · 浮点模型在功耗上的差异及量化方法
量化技术基础INT8
14
剪枝与稀疏化
结构化剪枝 · 非结构化剪枝 · 稀疏矩阵运算对功耗的优化
剪枝稀疏化
15
知识蒸馏与模型压缩
蒸馏 · 低秩分解 · 权重共享等压缩技术对功耗的改善
知识蒸馏模型压缩
16
推理调度优化
批处理 · 流水线 · 动态电压频率调整（DVFS）与功耗管…
推理调度优化批处理
17
硬件加速器利用
NPU · DSP · 硬件加速指令（如CMSIS-NN）的…
硬件加速器利用NPU
18
案例实战一
基于STM32的TinyML图像分类…
案例实战一STM32
19
案例实战二
基于Arduino Nano的语音关…
案例实战二Arduino
20
案例实战三
基于ESP32的异常检测模型功耗优化…
案例实战三ESP32
21
案例实战四
多传感器融合TinyML系统的功耗p…
案例实战四TinyML
22
常见问题与调试
测量误差 · 环境干扰 · 工具配置问题及解决方案
常见问题调试
23
功耗与性能权衡
如何在延迟 · 精度 · 内存和功耗之间取得平衡
功耗性能权衡
24
自动化Profiling与CI/CD
将功耗测试集成到持续集成流程中
ProfilingCI/CD
25
功耗优化最佳实践
从模型设计到部署的端到端功耗优化清单
功耗优化最佳实践从模型设计到部署…
26
前沿技术
神经架构搜索（NAS）用于低功耗模型 · 自适应推理 · 边缘-云协同
前沿技术NAS
27
综合项目
设计一个完整的TinyML功耗优化项… · 从需求分析到报告输出
综合项目TinyML
28
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议
课程总结核心知识点回顾
29
考核与认证
项目答辩 · 笔试题目 · 实操评估标准
考核认证
30
扩展资源
推荐书籍 · 论文 · 开源工具
扩展资源推荐书籍