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012-TinyML低功耗推理调度
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《TinyML推理功耗分析与profiling实践训练》
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TinyML推理功耗分析与profiling实践训练
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML概述 · 功耗分析的重要性 · 课程目标与学习路径
课程导入
TinyML
02
TinyML基础
微控制器与边缘设备 · 典型TinyML模型(MobileN… · TinyMLPerf)
TinyML
微控制器
03
功耗基础概念
电压 · 电流 · 功率
功耗基础概念
电压
04
功耗测量原理
电流采样方法 · 分流电阻 · 霍尔传感器
功耗测量原理
电流采样方法
05
TinyML推理功耗特性
推理阶段划分(加载 · 预处理 · 推理
TinyML
推理功耗特性
06
Profiling工具概览
常用工具(TensorFlow Li… · CMSIS-NN · STM32CubeMonitor
Profiling
工具概览
07
硬件平台选择
Arduino · STM32 · ESP32
硬件平台选择
Arduino
08
软件环境搭建
开发环境(Arduino IDE · STM32CubeIDE · PlatformIO)
软件环境搭建
Arduino
09
功耗测量实验设计
实验目标 · 变量控制 · 重复测量
功耗测量实验设计
实验目标
10
静态功耗分析
待机模式 · 睡眠模式 · 唤醒机制
静态功耗分析
待机模式
11
动态功耗分析
时钟频率 · 电压调节 · 外设活动
动态功耗分析
时钟频率
12
推理模型优化与功耗
量化(INT8) · 剪枝 · 知识蒸馏对功耗的影响
推理模型优化
功耗
13
推理框架功耗对比
TFLite Micro · CMSIS-NN · Glow
推理框架功耗对比
TFLite
14
Profiling实战
使用Joulescope测量Tiny… · 获取功耗曲线
Profiling
Joulescope
15
Profiling实战
使用STM32CubeMonitor…
Profiling
STM32CubeMon…
16
Profiling实战
使用Arduino Power Pr…
Profiling
Arduino
17
功耗数据解析
识别推理阶段 · 计算平均功耗 · 峰值功耗
功耗数据解析
识别推理阶段
18
功耗与性能权衡
延迟 · 吞吐量 · 精度与功耗的关系
功耗
性能权衡
19
电池寿命估算
基于功耗数据估算电池供电设备的工作时…
电池寿命估算
基于功耗数据估算…
20
常见问题与调试
测量误差 · 噪声干扰 · 接地问题
常见问题
调试
21
功耗优化策略
动态电压频率调整(DVFS) · 电源门控 · 任务调度
功耗优化策略
DVFS
22
案例实战
图像分类模型(MobileNetV2…
案例实战
MobileNetV2
23
案例实战
语音唤醒模型(Keyword Spo…
案例实战
Keyword
24
案例实战
异常检测模型(Autoencoder…
案例实战
Autoencoder
25
案例实战
多模型部署(传感器融合)的功耗分析与…
案例实战
多模型部署
26
综合项目
设计一个完整的TinyML功耗分析流… · 从硬件选型到报告生成
综合项目
TinyML
27
进阶工具
使用PowerTrace · EnergyTrace · Perfetto等高级工具进行深度分…
进阶工具
PowerTrace
28
自动化Profiling
编写脚本自动运行推理并记录功耗数据 · 生成报告
Profiling
自动化
29
行业实践与标准
TinyMLPerf功耗基准 · MLPerf Tiny · 功耗报告规范
行业实践
标准
30
课程总结与未来趋势
低功耗TinyML设计趋势 · 边缘AI功耗挑战 · 学习资源推荐
课程总结
未来趋势
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