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TinyML事件触发推理与待机功耗优化指南

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML概述 · 事件触发推理的价值 · 待机功耗优化的意义
课程导入TinyML
02
嵌入式系统功耗基础
功耗组成（动态 · 静态 · 漏电）
嵌入式系统功耗基…功耗组成
03
TinyML模型基础
模型量化（INT8/FP16） · 模型压缩（剪枝 · 蒸馏）
TinyML模型基础
04
事件触发推理概念
事件驱动架构 · 触发源（传感器中断 · 定时器
事件触发推理概念事件驱动架构
05
待机功耗优化原理
低功耗设计原则 · 功耗预算计算 · 占空比（Duty Cycle）与唤醒…
待机功耗优化原理低功耗设计原则
06
硬件平台选型
低功耗MCU（STM32L4 · nRF52 · ESP32-S3
硬件平台选型MCU
07
开发环境搭建
Zephyr RTOS · FreeRTOS · Arduino
开发环境搭建Zephyr
08
事件检测传感器接口
GPIO中断 · I2C/SPI传感器数据读取 · 传感器FIFO与中断唤醒机制
事件检测传感器接…GPIO
09
低功耗定时器与RTC
RTC唤醒 · 低功耗定时器（LPTIM） · 异步外部中断（EXTI）配置与功耗对…
RTC低功耗定时器
10
TinyML推理引擎
TensorFlow Lite Mi… · CMSIS-NN · Glow
TinyML推理引擎
11
模型部署与内存优化
Flash/RAM占用分析 · 模型映射到内存 · 静态分配与动态分配策略
模型部署内存优化
12
事件触发推理流程设计
数据采集→预处理→特征提取→推理→后…
事件触发推理流程…数据采集→预处理…
13
待机功耗测量方法
功耗测量工具（Joulescope · Nordic Power Profi… · 测量点选择
待机功耗测量方法Joulescope
14
功耗优化策略
降低采样频率 · 优化特征提取 · 推理频率控制
功耗优化策略降低采样频率
15
案例实战
基于加速度计的活动识别（如跌倒检测）…
案例实战基于加速度计的活…
16
案例实战
基于麦克风的语音关键词检测（如“He…
案例实战He
17
案例实战
基于PIR传感器的人体存在检测——事…
案例实战PIR
18
案例实战
环境监测（温湿度 · 气压）——周期性事件触发与数据上报
案例实战环境监测
19
案例实战
工业预测性维护——振动传感器事件触发…
案例实战工业预测性维护
20
案例实战
可穿戴设备心率监测——事件触发与功耗…
案例实战可穿戴设备心率监…
21
常见问题与调试
推理延迟与功耗权衡 · 误触发处理 · 传感器噪声
常见问题调试
22
功耗优化进阶
多级唤醒（浅睡/深睡） · 事件队列管理 · 自适应触发阈值
功耗优化进阶多级唤醒
23
模型优化与硬件加速
使用NPU/DSP（如STM32的A… · CMSIS-NN优化 · 算子融合
模型优化硬件加速
24
电池供电系统设计
电池选型 · 电源路径管理 · 能量采集（太阳能
电池供电系统设计电池选型
25
实时性与功耗平衡
实时操作系统调度 · 优先级反转 · 事件响应时间与功耗的权衡
实时性功耗平衡
26
安全与可靠性
低功耗下的安全启动 · 加密通信 · 故障恢复
安全可靠性
27
测试与验证
单元测试 · 集成测试 · 功耗测试
测试验证
28
综合项目
设计一个完整的TinyML事件触发推… · 从需求分析到功耗优化
综合项目TinyML
29
前沿趋势
TinyML与边缘AI · 神经形态计算 · 超低功耗芯片
前沿趋势TinyML
30
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 推荐资源
课程总结进阶路径