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电池供电设备TinyML推理的mA budget规划实战

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · TinyML与mA budget的核…

课程导入学习目标

电池供电设备基础

电池类型（锂电 · 纽扣电池 · 干电池）

电池供电设备基础电池类型

TinyML推理功耗模型

推理功耗的组成（计算 · 内存访问 · 外设

TinyML推理功耗模型

mA budget定义与规划流程

什么是mA budget · 如何从电池容量和续航目标推导平均电流… · 预算分配原则与迭代流程

硬件选型与功耗特性

MCU/DSP/NPU的功耗等级 · 待机与运行模式 · 外设（传感器

硬件选型功耗特性

模型选择与功耗权衡

模型大小 · 计算量（MACs） · 参数量与推理功耗的关系

模型选择功耗权衡

推理框架与功耗优化

TensorFlow Lite Mi… · CMSIS-NN · Cube.AI等框架的功耗特性

推理框架功耗优化

数据采集与预处理功耗

传感器采样率 · ADC功耗 · 数据预处理（滤波

数据采集预处理功耗

推理调度与任务管理

事件驱动 · 周期性唤醒 · 低功耗模式（sleep/deep s…

推理调度任务管理

无线通信功耗与预算

BLE/WiFi/LoRa的功耗模型 · 传输数据量 · 连接间隔

无线通信功耗预算

电源管理电路设计

DC-DC转换器 · LDO · 电池监测

电源管理电路设计DC-DC

mA budget估算方法

基于数据手册的静态估算 · 基于测量工具（功耗分析仪 · Joulescope）的动态测量

基于Arduino Nano 33…

实战案例1Arduino

基于STM32L4+运动传感器的人体…

实战案例2STM32L4+

基于ESP32-C3的图像分类（Ti…

实战案例3ESP32-C3

基于nRF52840的异常检测（振动…

实战案例4nRF52840

多传感器融合的预测性维护——如何分配…

实战案例5多传感器融合的预…

模型量化与功耗优化实战

使用TensorFlow Lite量… · INT8推理对mA的影响 · 量化感知训练

模型量化功耗优化实战

剪枝与模型瘦身实战

结构化剪枝 · 权重共享 · 知识蒸馏在TinyML中的应用与功耗…

剪枝模型瘦身实战

推理引擎调优实战

算子融合 · 内存复用 · 缓存优化

推理引擎调优实战算子融合

动态电压频率调节（DVFS）与功耗管理

调整MCU频率与电压对推理时间和功耗… · 自适应策略

DVFS动态电压频率调节

电池建模与续航预测

电池放电曲线 · 温度影响 · 老化效应

电池建模续航预测

功耗测量与调试工具

使用Joulescope · Nordic Power Profi… · STM32CubeMonitor-P…

功耗测量调试工具

常见功耗陷阱与规避

GPIO浮空 · 外设未关闭 · 内存泄漏

常见功耗陷阱规避

mA budget的验证与迭代

如何通过实测数据修正预算 · 回归测试 · 自动化功耗测试流程

低功耗TinyML设计模式

事件驱动架构 · 异步推理 · 批处理

TinyML低功耗

边缘-云协同的功耗优化

何时在本地推理 · 何时上传云端 · 通信与本地计算的功耗权衡

边缘云协同的功耗优化

设计一个电池供电的智能环境监测节点（… · 从需求分析到mA budget规划 · 实现与验证

综合项目设计一个电池供电…

课程总结与进阶路径

回顾核心知识点 · 常见误区 · 推荐工具与学习资源

课程总结进阶路径

结课考核与实战任务

完成一个自定义场景的mA budge… · 包括硬件选型 · 模型优化

结课考核实战任务