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TinyML INT8校准前后精度对比实战课程

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML与INT8量化概述 · 课程目标 · 学习路径
课程导入TinyML
02
量化基础
模型量化原理 · 浮点与定点表示 · INT8量化优势与挑战
量化基础模型量化原理
03
校准概念
校准数据集 · 校准方法（MinMax · Percentile
校准概念校准数据集
04
INT8量化流程
从浮点模型到INT8模型的完整转换流… · 工具链介绍（TensorFlow L… · PyTorch等）
INT8量化流程
05
精度评估指标
准确率 · 混淆矩阵 · 回归误差
精度评估指标准确率
06
校准前精度基线
如何评估原始浮点模型的精度 · 建立基线性能
校准前精度基线如何评估原始浮点…
07
校准后精度测试
INT8模型精度测试方法 · 与基线对比的流程
校准后精度测试INT8
08
校准参数调优
不同校准方法对精度的影响 · 如何选择最优校准配置
校准参数调优不同校准方法对精…
09
实战案例1
图像分类模型（如MobileNet）…
实战案例1MobileNet
10
实战案例2
目标检测模型（如SSD）INT8校准…
实战案例2SSD
11
实战案例3
语音唤醒词模型INT8校准前后精度对…
实战案例3INT8
12
实战案例4
异常检测模型INT8校准前后精度对比
实战案例4INT8
13
校准数据选择策略
代表性数据 · 数据量 · 类别平衡对校准效果的影响
校准数据选择策略代表性数据
14
量化误差分析
量化噪声 · 权重与激活分布 · 异常值处理
量化误差分析量化噪声
15
混合量化与部分量化
层级别精度敏感度分析 · 混合精度量化策略
混合量化部分量化
16
量化感知训练（QAT）与后训练量化（PTQ）对比
原理 · 精度差异 · 适用场景
QATPTQ
17
校准工具实战
使用TensorFlow Lite…
校准工具实战TensorFlow
18
校准工具实战
使用PyTorch的量化API进行校…
校准工具实战PyTorch
19
校准工具实战
使用ONNX Runtime进行IN…
校准工具实战ONNX
20
精度损失修复技巧
调整校准集 · 增加校准步数 · 使用量化感知训练
精度损失修复技巧调整校准集
21
硬件部署影响
不同MCU/边缘设备上INT8推理精…
硬件部署影响MCU
22
常见问题与调试
校准后精度骤降 · 校准不收敛 · 数据预处理不一致等
常见问题调试
23
自动化评估流程
编写脚本批量对比校准前后精度 · 生成报告
自动化评估流程编写脚本批量对比…
24
综合实战项目
从零构建一个TinyML INT8量…
综合实战项目TinyML
25
精度与资源权衡
在精度损失可接受范围内优化模型大小和…
精度资源权衡
26
行业应用案例
智能家居 · 工业预测维护 · 可穿戴设备中的INT8量化实践
行业应用案例智能家居
27
前沿技术
自适应量化 · 动态量化 · 知识蒸馏与量化结合
前沿技术自适应量化
28
课程总结
核心要点回顾 · 常见误区 · 最佳实践清单
课程总结核心要点回顾
29
实战考核
给定一个模型 · 完成校准前后精度对比并提交分析报告
实战考核给定一个模型
30
拓展学习
推荐资源 · 社区 · 论文
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