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ONNX模型输入输出命名规范与部署排查

共计 30 章节

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学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

ONNX格式简介 · 模型结构（图 · 节点

ONNX格式简介

输入输出命名规范

命名规则（合法字符 · 大小写 · 长度限制）

输入输出命名规范命名规则

输入输出张量形状与数据类型

shape · dtype的定义 · 动态维度与静态维度

输入输出张量形状数据类型

输入输出顺序与索引

模型输入输出顺序的确定方法 · 按名称索引与按索引索引的差异 · 重排与重命名技巧

输入输出顺序索引

ONNX opset版本与命名兼容性

opset版本对输入输出命名的影响 · 升级opset时的命名变化 · 兼容性检查方法

使用Netron可视化检查

Netron查看输入输出节点 · 名称 · 形状

使用Python API检查模型

onnx.load · graph.input/output… · 打印名称与形状

onnxruntime推理测试

使用ORT运行模型 · 验证输入输出名称与形状是否匹配 · 处理运行时错误

onnxruntime推理测试

常见部署框架的命名要求

TensorRT · OpenVINO · TFLite

常见部署框架的命…TensorRT

命名规范最佳实践

推荐命名风格（如input_1 · output_1或语义化命名） · 避免保留字

命名规范最佳实践input

动态轴与命名

动态batch · 动态宽高时命名与形状的表示 · 动态轴在部署中的处理

动态轴命名

输入输出预处理与后处理中的命名映射

图像归一化 · 数据布局（NCHW/NHWC）与命名…

输入输出预处理后处理

模型转换中的命名问题

PyTorch/TensorFlow… · 使用dynamic_axes

模型转换命名问题

模型优化（onnx-simplifier、onnxruntime优化）对命名的影

优化后名称变化 · 如何保持稳定

onnx-simplif…onnxruntime

多输入多输出模型命名

多输入多输出场景下的命名策略 · 顺序与索引的映射 · 实际案例

多输入多输出模型…多输入多输出场景…

子图与分支结构的命名

控制流（If · Loop）中内部张量命名 · 外部输入输出命名的一致性

子图分支结构的命名

部署排查流程

从模型加载到推理的完整排查步骤 · 定位命名相关错误（如KeyError · Shape mismatch）

部署排查流程从模型加载到推理…

常见错误与解决方案

输入输出名称不匹配 · 形状错误 · 类型错误

常见错误解决方案

日志与调试技巧

使用onnxruntime的日志 · 打印中间张量 · 断点调试命名问题

日志调试技巧

图像分类模型（ResNet）的ONN… · 检查并修正输入输出命名

案例实战ResNet

目标检测模型（YOLO）多输出命名与… · 解决输出名称不一致问题

案例实战YOLO

NLP模型（BERT）动态输入长度与… · 处理动态轴和padding

案例实战NLP

自定义模型转换与命名规范 · 从PyTorch导出并调整输入输出名…

案例实战自定义模型转换

自动化检查工具开发

编写脚本批量检查ONNX模型命名规范 · 生成报告

自动化检查工具开…ONNX

与生产环境集成

在服务化部署（Flask · TensorFlow Serving… · 确保API与模型一致

生产环境集成Flask

性能与命名

命名对推理性能的影响（如内存布局 · 图优化） · 如何通过命名优化性能

跨平台部署注意事项

不同硬件（CPU · GPU · NPU）对命名和形状的差异

跨平台部署注意事…CPU

从零部署一个ONNX模型 · 涵盖命名规范 · 检查

综合实战ONNX

课程总结与进阶

回顾核心要点 · 推荐工具与资源 · 探讨ONNX命名规范未来趋势与扩展学…

课程总结进阶