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ONNX Runtime端侧部署完整项目：语音命令识别实战

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与实战项目预览

课程导入学习目标

语音命令识别基础

语音信号基本概念 · 特征提取（MFCC · 滤波器组）

语音命令识别基础语音信号基本概念

端侧部署概述

端侧AI与云端AI对比 · 端侧部署的挑战与优势 · 常见端侧推理引擎介绍

端侧部署概述AI

ONNX Runtime核心概念

ONNX格式 · ONNX Runtime架构 · CPU/GPU/NPU执行提供程序

Python环境 · ONNX Runtime安装 · 依赖库（numpy

环境搭建Python

语音数据集准备

常用语音命令数据集（如Speech… · 数据下载 · 预处理与划分

语音数据集准备Speech

音频预处理实战

采样率统一 · 静音检测 · 端点检测

音频预处理实战采样率统一

特征提取实战

使用librosa提取MFCC · 滤波器组特征 · 特征张量形状设计

特征提取实战librosa

模型选择与设计

适合端侧的轻量级模型（如TCN · CRNN · 小型CNN）

模型选择设计

模型训练基础

PyTorch/TensorFlow… · 训练技巧与超参数调优

模型训练基础PyTorch/Tens…

模型导出为ONNX

使用torch.onnx.expor… · 处理动态轴与输入输出命名

ONNX模型导出为

ONNX模型优化

使用onnx-simplifier简… · 量化（动态/静态/混合）与剪枝

ONNX模型优化

ONNX Runtime推理API

Python推理接口 · SessionOptions配置 · 输入输出张量处理

端侧推理性能评估

延迟 · 吞吐量 · 内存占用

端侧推理性能评估延迟

跨平台部署准备

Windows/Linux/Andr…

跨平台部署准备Windows/Linu…

Android端部署实战

使用Android Studio集成… · JNI调用 · 音频流实时处理

Android端部署实战

iOS端部署实战

使用Core ML与ONNX Run… · Swift/Objective-C调… · 权限处理

iOS端部署实战

树莓派/嵌入式部署实战

在树莓派或Jetson Nano上部… · 使用摄像头/麦克风实时识别

树莓派嵌入式部署实战

实时语音命令识别系统设计

音频流式处理 · 滑动窗口 · 命令触发与状态机

实时语音命令识别…音频流式处理

端侧推理优化进阶

多线程 · 内存复用 · 算子融合

端侧推理优化进阶多线程

模型量化实战

PTQ与QAT量化流程 · 量化后精度评估与调优

模型量化实战PTQ

模型蒸馏与压缩

知识蒸馏 · 权重共享 · 低秩分解等轻量化技术

模型蒸馏压缩

端侧部署常见问题

模型转换失败 · 推理结果不一致 · 性能瓶颈

端侧部署常见问题模型转换失败

端侧安全与隐私

模型加密 · 输入数据保护 · 端侧推理的隐私优势

端侧安全隐私

从零构建一个完整的语音命令识别应用（… · 包括训练 · 导出

项目实战从零构建一个完整…

在Android上实现实时语音命令识… · 集成录音 · 特征提取

项目实战Android

在树莓派上实现语音控制智能家居原型 · 结合GPIO控制

项目实战树莓派上实现语音…

性能调优实战

使用ONNX Runtime pro… · 针对端侧硬件优化

性能调优实战ONNX

综合测试与部署发布

单元测试 · 集成测试 · 真机验证

综合测试部署发布

课程总结与进阶方向

回顾核心知识 · 常见误区 · 未来学习路径（如TFLite

课程总结进阶方向