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工业控制与工业互联网
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004-TFLite Micro CMSIS-NN加速
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《TFLite Micro CMSIS-NN算子映射关系解析》
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TFLite Micro CMSIS-NN算子映射关系解析
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入
学习目标
02
嵌入式AI与TFLite Micro概述
TFLite Micro的定位 · 架构 · 与TFLite的关系及在MCU上的应…
AI
TFLite
03
CMSIS-NN基础
CMSIS-NN是什么 · 核心库结构 · 优化原理(如SIMD
CMSIS-NN
是什么
04
算子映射总体框架
TFLite Micro算子注册机制 · 解释器如何调用算子 · CMSIS-NN作为后端加速的接入方…
算子映射总体框架
TFLite
05
量化基础与算子映射前提
INT8量化原理 · 对称/非对称量化 · 量化参数(scale/zero_po…
量化基础
算子映射前提
06
卷积算子映射(一)
Conv2D算子从TFLite Mi… · 参数传递 · 内存布局要求
卷积算子映射
Conv2D
07
卷积算子映射(二)
CMSIS-NN卷积实现(arm_c… · padding/stride处理 · 性能对比
卷积算子映射
CMSIS-NN
08
深度可分离卷积映射
DepthwiseConv2D的映射… · CMSIS-NN中的depthwis… · 与普通卷积的差异
深度可分离卷积映…
DepthwiseCon…
09
全连接算子映射
FullyConnected算子的映… · 矩阵乘法优化(arm_fully_c… · 权重布局转换
全连接算子映射
FullyConnect…
10
池化算子映射
MaxPool/AvgPool的映射 · CMSIS-NN池化实现 · 池化窗口与步长的处理
池化算子映射
MaxPool/AvgP…
11
激活函数映射
ReLU · ReLU6 · Tanh
激活函数映射
ReLU
12
Softmax算子映射
Softmax的定点实现 · CMSIS-NN softmax函数 · 温度参数与量化影响
Softmax
算子映射
13
逐元素算子映射
Add · Mul · Sub等逐元素操作的映射
逐元素算子映射
Add
14
Reshape与Transpose映射
数据重排类算子的映射策略 · 内存拷贝与零拷贝优化
Reshape
Transpose
15
Concatenation与Split映射
张量拼接与切分的映射 · CMSIS-NN支持情况 · 内存管理
Concatenatio…
Split
16
其他常用算子映射
Pad · Gather · StridedSlice等算子的映射…
其他常用算子映射
Pad
17
算子映射的注册与回调机制
TFLite Micro中算子注册表 · 解析器 · 执行回调如何与CMSIS-NN函数绑…
算子映射的注册
回调机制
18
内存规划与缓冲区管理
TFLite Micro的arena… · CMSIS-NN对内存对齐的要求 · 共享缓冲区策略
内存规划
缓冲区管理
19
算子映射的调试方法
日志输出 · 算子级测试 · 对比TFLite参考实现
算子映射的调试方…
日志输出
20
性能分析与优化
Cycle计数 · Profiling工具 · CMSIS-NN优化选项(如loop…
性能分析
优化
21
案例实战(一)
在STM32上部署一个简单CNN模型 · 逐步分析算子映射过程并验证结果
案例实战
STM32
22
案例实战(二)
将MobileNetV1量化模型映射… · 处理复杂算子组合与性能瓶颈
案例实战
MobileNetV1
23
案例实战(三)
自定义算子映射 · 如何编写自定义实现并注册
案例实战
自定义算子映射
24
常见问题(一)
算子映射后输出错误 · 量化参数不匹配 · 内存越界等问题的排查与解决
常见问题
算子映射后输出错…
25
常见问题(二)
CMSIS-NN版本兼容性 · TFLite Micro版本差异 · 编译器优化对映射的影响
常见问题
CMSIS-NN
26
常见问题(三)
多平台适配(Cortex-M4/M7… · FPU与DSP指令集对映射的影响
常见问题
Cortex-M4/M7
27
高级主题
混合量化与部分算子映射 · 动态形状支持 · 多线程与RTOS集成
高级主题
混合量化
28
工具链与工作流
从TFLite模型转换到TFLite… · CMSIS-NN集成到工程的方法
工具链
工作流
29
综合项目
设计一个端到端的语音关键词识别(KW… · 完整实现算子映射与优化
综合项目
KW
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 常见误区 · 未来趋势(如CMSIS-NN v2
课程总结
回顾核心知识点
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