VIP20

本课程属于：002-TFLite Micro算子裁剪与内存规划 工业控制与工业互联网 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

TFLite Micro算子裁剪与模型瘦身实践

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 核心概念 · 整体框架

课程导入学习目标

环境搭建与工具链

安装TensorFlow · TFLite Micro依赖 · 编译工具链

环境搭建工具链

TFLite Micro基础架构

解释解释器 · 算子注册 · 内存分配器

模型转换与量化基础

将Keras模型转换为TFLite格… · 理解动态范围量化 · 全整数量化及量化感知训练的基本原理

模型转换量化基础

算子内核与注册机制

深入分析TFLite Micro中算… · 内核实现接口以及如何自定义算子

算子内核注册机制

算子裁剪原理

识别模型中的冗余算子 · 理解算子裁剪对内存 · Flash占用和推理速度的影响

算子裁剪原理识别模型

模型瘦身方法概览

介绍权重剪枝 · 结构化剪枝 · 低秩分解

模型瘦身方法概览介绍权重剪枝

权重剪枝实战

使用TensorFlow Model… · 并导出稀疏模型

权重剪枝实战TensorFlow

结构化剪枝与通道裁剪

实现滤波器/通道级别的剪枝 · 减少模型宽度 · 并评估对精度的影响

结构化剪枝通道裁剪

量化与瘦身结合

将量化与剪枝结合 · 探索混合精度量化策略 · 进一步压缩模型大小

量化瘦身结合

算子融合技术

学习Conv+BN+ReLU等常见算… · 减少运行时算子数量 · 提升推理效率

算子融合技术Conv+BN+ReLU

TFLite Micro算子白名单与黑名单

配置算子白名单/黑名单 · 强制移除不支持的算子 · 并处理替代方案

自定义算子开发

编写一个简单的自定义算子（如自定义激… · 注册到TFLite Micro并集成…

自定义算子开发编写一个简单的自…

内存优化与arena配置

理解TFLite Micro的Ten… · 通过调整arena大小和内存规划减少…

arena内存优化

模型文件精简

去除调试信息 · 元数据 · 使用FlatBuffers优化模型结…

模型文件精简去除调试信息

基于硬件平台的算子选择

针对Cortex-M · ESP32等常见MCU · 分析其指令集和硬件加速特性

基于硬件平台的算…Cortex-M

MNIST手写识别模型瘦身 · 完整演示量化 · 剪枝

案例实战MNIST

关键词唤醒（KWS）模型优化 · 裁剪模型并部署到微控制器 · 实现实时推理

案例实战KWS

人体活动识别（HAR）模型压缩 · 应用多种瘦身技术 · 平衡精度与资源占用

案例实战HAR

性能评估与基准测试

使用TFLite Micro的ben… · 测量模型大小 · 推理时间

性能评估基准测试

常见问题与调试技巧

处理算子缺失 · 内存溢出 · 精度下降等常见问题

常见问题调试技巧

自动化裁剪流水线

构建脚本自动化完成模型转换 · 量化 · 剪枝

自动化裁剪流水线构建脚本自动化完…

与TensorFlow Lite for MCU生态集成

了解TFLite Micro与Edg… · Arduino等平台的集成方式

模型安全与鲁棒性

在瘦身过程中保持模型鲁棒性 · 防止对抗攻击和过拟合 · 确保部署可靠性

模型安全鲁棒性

多模型与动态加载

在资源受限设备上管理多个模型 · 实现按需加载和算子共享

多模型动态加载

低功耗与实时性优化

结合RTOS和低功耗模式 · 优化推理调度 · 降低能耗

低功耗实时性优化

前沿技术探索

学习神经架构搜索（NAS） · 自动化机器学习（AutoML）在MC…

前沿技术探索NAS

智能家居语音控制端侧模型 · 综合运用所有技术 · 完成一个完整项目

综合项目智能家居语音控制…

课程总结与知识图谱

梳理核心知识点 · 构建知识体系 · 提供进一步学习资源和社区参与建议

课程总结知识图谱

结业考核与实战挑战

设计一个综合任务 · 要求学员独立完成模型瘦身并部署到指定… · 评估最终成果

结业考核实战挑战