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TFLite Micro模型部署内存规划与裁剪案例

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程结构

课程导入学习目标

嵌入式AI基础

微控制器资源限制 · 典型硬件平台（Cortex-M · ESP32等）

TFLite Micro框架解析

架构组成 · 解释器工作流程 · 算子注册与内核实现机制

模型转换与量化基础

TensorFlow模型转TFLit… · 动态范围量化 · 全整数量化

模型转换量化基础

内存规划核心概念

静态内存与动态内存 · 张量生命周期 · 内存复用策略

内存规划核心概念静态内存

TFLite Micro内存分配器

LinearAllocator原理 · 内存池设计 · 分配与释放流程

模型裁剪入门

权重剪枝 · 结构化剪枝 · 稀疏性表示

模型裁剪入门权重剪枝

模型量化与内存压缩

量化精度与内存权衡 · 权重共享 · 霍夫曼编码

模型量化内存压缩

内存规划工具与可视化

TFLite Model Analy… · 内存分析脚本 · arena大小估算方法

内存规划工具可视化

MNIST模型部署 · 内存占用分析 · 基础裁剪优化

案例实战MNIST

关键词唤醒（KWS）模型：模型结构 · 内存瓶颈识别 · 量化与剪枝组合优化

案例实战KWS

图像分类模型（MobileNetV1… · 逐层内存分析 · 裁剪策略

案例实战MobileNetV1

人体活动识别（HAR） · 状态缓存优化

案例实战HAR

内存规划高级技巧

算子融合 · 内存复用图优化 · 张量重排序

内存规划高级技巧算子融合

模型裁剪高级方法

通道剪枝 · 低秩分解 · 知识蒸馏

模型裁剪高级方法通道剪枝

混合量化 · 自适应量化 · 量化误差分析

量化进阶混合量化

内存与精度权衡

裁剪率与精度损失曲线 · 多目标优化 · 实际部署中的取舍

内存精度权衡

TFLite Micro运行时优化

解释器配置 · CPU缓存优化 · 内存对齐

常见内存问题排查

内存溢出 · 碎片化 · 未对齐访问

常见内存问题排查内存溢出

端到端智能家居设备：多模型共存 · 内存分区 · 动态加载与卸载

案例实战端到端智能家居设…

可穿戴设备健康监测：超低内存预算 · 模型裁剪极限 · 实时性保障

案例实战可穿戴设备健康监…

工业预测性维护：传感器数据流处理 · 环形缓冲区 · 内存持续优化

案例实战工业预测性维护

自动化内存优化流程

构建自动化裁剪-量化-评估流水线 · CI/CD集成

自动化内存优化流…构建自动化裁剪

模型部署测试与验证

单元测试 · 内存泄漏检测 · 性能基准测试

模型部署测试验证

与边缘AI框架对比

TFLite Micro vs CM… · 内存管理差异

微控制器AI加速器 · 内存计算 · 联邦学习与本地更新

智能语音控制灯：需求分析 · 模型选型 · 内存规划

综合项目智能语音控制灯

低功耗图像识别门铃：电池供电 · 内存与功耗协同优化 · 唤醒机制

综合项目低功耗图像识别门…

核心知识点回顾 · 常见误区 · 最佳实践

课程总结核心知识点回顾

综合实战任务 · 要求独立完成一个TFLite Mic… · 并提交报告

结业考核综合实战任务