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本课程属于：058-Nordic nRF TinyML低功耗与BLE项目 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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1. Nordic nRF TinyML入门：nRF52840/nRF5340端侧AI开发流程

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入学习目标
02
TinyML基础
什么是TinyML · 端侧AI与云AI的区别 · 典型应用场景
TinyML什么是
03
Nordic硬件平台
nRF52840与nRF5340的架… · 性能 · 内存
Nordic硬件平台
04
开发环境搭建
安装nRF Connect SDK · 工具链 · 调试器
开发环境搭建nRF
05
nRF Connect SDK入门
项目结构 · 构建系统 · 设备树
nRFConnect
06
传感器数据采集
使用I2C/SPI读取加速度计 · 麦克风 · 环境传感器
传感器数据采集I2C/SPI
07
数据预处理
滤波 · 归一化 · 窗口化
数据预处理滤波
08
模型选择与设计
适合MCU的轻量级神经网络 · 模型压缩技术
模型选择设计
09
模型训练基础
使用TensorFlow Lite或…
模型训练基础TensorFlow
10
模型转换与量化
将模型转换为TFLite · INT8量化 · 模型大小优化
模型转换量化
11
部署流程
将模型集成到nRF Connect… · 内存布局
部署流程nRF
12
推理引擎集成
使用TensorFlow Lite…
推理引擎集成TensorFlow
13
实时推理与功耗优化
低功耗模式 · 事件驱动 · 推理频率控制
实时推理功耗优化
14
案例实战
关键词唤醒（KWS）——训练与部署
案例实战KWS
15
案例实战
运动识别（Human Activit…
案例实战Human
16
案例实战
异常检测（Anomaly Detec…
案例实战Anomaly
17
案例实战
手势识别——使用IMU数据
案例实战IMU
18
案例实战
图像分类——使用摄像头模块（如OV7…
案例实战OV7
19
调试与性能分析
使用RTT · 日志 · 性能计数器
调试性能分析
20
常见问题与解决方案
编译错误 · 内存不足 · 推理延迟
常见问题解决方案
21
OTA更新与模型升级
固件更新 · 模型热替换
OTA更新
22
多核处理
nRF5340的M33与M4核分工 · 并行推理
多核处理nRF5340
23
蓝牙通信与数据上报
将推理结果通过BLE发送到手机
蓝牙通信数据上报
24
边缘-云协同
本地推理与云端补充 · 模型联邦学习概念
边缘云协同
25
安全与隐私
加密 · 安全启动 · 模型保护
安全隐私
26
性能基准测试
推理时间 · 功耗 · 内存占用测量方法
性能基准测试推理时间
27
项目优化
模型剪枝 · 知识蒸馏 · 硬件加速（如CMSIS-NN）
项目优化模型剪枝
28
综合项目
智能穿戴设备——多传感器融合与Tin…
综合项目Tin
29
综合项目
环境监测节点——低功耗长续航AI
综合项目AI
30
课程总结与进阶路径
学习资源 · 社区 · 未来趋势
课程总结进阶路径