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15. nRF Mesh AI节点：多设备传感器识别和本地告警

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · 适用人群

课程导入学习目标

nRF Mesh技术基础

蓝牙Mesh协议栈架构 · 节点角色（中继 · 代理

AI节点硬件与开发环境

常用nRF5x系列芯片（如nRF52… · 传感器接口（I2C/SPI/ADC） · 开发板选型

传感器数据采集基础

常见传感器（温湿度 · 气压 · 加速度

传感器数据采集基…常见传感器

多设备识别核心概念

设备唯一标识（UUID · MAC · Mesh地址）

多设备识别核心概…UUID

Mesh网络组建与配网

Provisioning流程 · AppKey/NetKey管理 · 节点分组与订阅地址设置

Mesh网络组建

AI节点本地推理基础

嵌入式AI（TinyML）概念 · 模型量化与压缩 · 常用推理框架（TensorFlow…

AI节点本地推理基础

传感器数据预处理

滤波（均值 · 中值 · 卡尔曼）

传感器数据预处理滤波

本地告警规则引擎

基于阈值的告警 · 多传感器联合判断（如温湿度超限） · 状态机设计

本地告警规则引擎基于阈值的告警

实战项目一

搭建单AI节点+多传感器环境——硬件… · SDK工程创建 · 传感器驱动移植

实战项目一AI

实战项目二

多设备识别与数据上报——为每个传感器… · 实现数据帧封装 · 周期上报

实战项目二多设备识别

实战项目三

本地AI模型训练与部署——使用公开数… · 转换为TFLite并部署到nRF节点 · 实现本地推理

实战项目三AI

实战项目四

本地告警系统实现——结合传感器数据与… · 设计告警条件 · 通过LED

实战项目四本地告警系统实现

Mesh网络中的AI协同

多个AI节点如何共享推理结果 · 分布式决策（如投票机制） · 以及如何通过Mesh消息传递置信度与…

低功耗与资源优化

nRF节点的功耗模式（System… · 传感器采样调度 · AI推理的功耗开销评估

低功耗资源优化

数据安全与隐私

Mesh网络安全基础（加密 · 认证） · 传感器数据隐私保护

数据安全隐私

调试与测试方法

使用J-Link/RTT日志 · 逻辑分析仪抓取I2C/SPI波形 · Mesh网络抓包（nRF Sniff…

调试测试方法

常见问题与解决方案

传感器数据不稳定 · Mesh通信丢包 · AI推理延迟高

常见问题解决方案

性能评估与优化

识别准确率 · 告警响应时间 · 吞吐量

性能评估优化

智能家居场景——多房间温湿度传感器识… · 展示从需求分析到系统实现的完整流程

案例研究智能家居场景

工业监测场景——振动传感器与AI故障… · 多设备协同识别异常 · 本地告警并联动控制设备

农业环境监测——土壤湿度 · 光照 · 温度多传感器融合

案例研究农业环境监测

联邦学习在Mesh网络中的应用——多… · 模型参数聚合 · 通信开销优化

进阶主题Mesh

边缘计算与Mesh融合——在AI节点… · 实现多任务调度与实时性保障

进阶主题Mesh

动态设备识别与自组网——新设备自动加… · 自动识别传感器类型 · 动态更新告警规则

进阶主题动态设备识别

综合项目设计——学生自选场景（如智能… · 健康监测） · 完成多设备传感器识别

项目实战综合项目设计

综合项目实现与调试——硬件组装 · 代码编写 · Mesh组网

项目实战综合项目实现

综合项目演示与答辩——系统功能演示 · 性能指标展示 · 设计思路讲解

项目实战综合项目演示

核心知识点回顾 · 技能图谱 · 常见误区梳理

课程总结核心知识点回顾

结课考核与拓展

理论测试（选择题/简答题） · 实操考核（现场搭建与调试） · 拓展思考（如如何将系统扩展到更多节点…

结课考核拓展