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11. nRF Edge Impulse部署：数据采集、模型训练和C++库集成

共计 30 章节

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学习目标 · 课程适用人群 · nRF与Edge Impulse整体…

课程导入学习目标

开发环境搭建

nRF52840/nRF5340开发… · Edge Impulse账号注册 · Arduino IDE与nRF Co…

开发环境搭建nRF52840/nRF…

Edge Impulse平台基础

项目创建 · 数据采集界面 · Impulse设计流程

传感器数据采集

nRF板载传感器（加速度计 · 麦克风等）数据读取 · 采样频率与窗口大小设置

传感器数据采集nRF

数据标注与预处理

时间序列数据标注 · 数据切片 · 滤波与归一化

数据标注预处理

特征工程与信号处理

时域/频域特征提取 · 频谱分析 · MFCC（语音）

特征工程信号处理

模型设计与训练

分类/回归模型选择 · 神经网络结构配置 · 训练参数调优

模型设计训练

模型优化与量化

模型压缩 · 量化感知训练 · int8量化

模型优化量化

模型测试与验证

在Edge Impulse中运行实时… · 混淆矩阵 · 模型准确率与鲁棒性分析

模型测试验证

生成C++库 · 选择目标设备 · 了解nRF内存与计算资源限制

部署准备C++

C++库集成基础

下载生成的C++库 · 在Arduino IDE中导入 · 在nRF Connect SDK中集…

C++库集成基础

nRF52840 Arduino部署实战

编写Arduino程序调用Edge… · 读取传感器数据并运行推理

nRF52840Arduino

nRF5340 nRF Connect SDK部署实战

使用Zephyr RTOS集成Edg… · 配置设备树与GPIO

实时数据流处理

使用DMA或中断采集传感器数据 · 环形缓冲区 · 推理频率控制

实时数据流处理DMA

推理结果输出与交互

串口打印 · LED指示 · 蜂鸣器反馈

推理结果输出交互

BLE通信集成

使用nRF BLE服务传输推理结果 · 手机APP接收数据 · 低功耗设计

BLE通信集成

低功耗优化

睡眠模式 · 事件驱动推理 · 降低采样率

低功耗优化睡眠模式

基于加速度计的人体活动识别（走路/跑…

案例实战1基于加速度计的人…

基于麦克风的语音关键词识别（如“是/…

案例实战2基于麦克风的语音…

基于环境传感器（温湿度/气压）的异常…

案例实战3基于环境传感器

常见问题排查

编译错误 · 内存不足 · 推理延迟高

常见问题排查编译错误

模型推理时间测量 · 内存占用分析 · 优化代码与算法

性能调优模型推理时间测量

多传感器融合

同时使用多个传感器 · 特征拼接 · 模型输入设计

多传感器融合同时使用多个传感…

边缘与云端协同

Edge Impulse与nRF云服… · OTA模型更新 · 远程监控

边缘云端协同

安全与隐私

模型加密 · 数据加密传输 · 设备认证

项目部署与测试

在真实环境中测试 · 收集反馈 · 迭代优化模型

项目部署测试

设计一个完整的nRF Edge Im… · 从需求分析到部署

综合项目nRF

Edge Impulse其他功能（异… · FOMO） · nRF其他系列（nRF9160）部署

扩展学习Edge

核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习路径建议

课程总结核心知识点回顾

完成一个自定义nRF Edge Im… · 提交报告与演示视频

结课考核nRF