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058-Nordic nRF TinyML低功耗与BLE项目
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《nRF低功耗AI完整实战:传感器、TinyML、BLE和DFU联调》
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本课程属于:058-Nordic nRF TinyML低功耗与BLE项目
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19. nRF低功耗AI完整实战:传感器、TinyML、BLE和DFU联调
共计 30 章节
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01
课程导论
nRF低功耗AI实战的总体目标 · 技术栈全景 · 学习路径与项目成果预览
课程导论
nRF
02
nRF系列硬件平台选型
nRF52840/nRF5340等芯… · 开发板资源 · 功耗指标与适用场景对比
nRF
系列硬件平台选型
03
开发环境搭建
nRF Connect SDK · Zephyr RTOS · 工具链安装
开发环境搭建
nRF
04
传感器接口基础
I2C · SPI · ADC等总线协议在nRF平台上的配置…
传感器接口基础
I2C
05
常用传感器实战
加速度计 · 陀螺仪 · 温湿度
常用传感器实战
加速度计
06
低功耗设计原理
nRF芯片的睡眠模式 · 事件驱动架构 · 外设功耗管理及功耗测量方法
低功耗设计原理
nRF
07
传感器数据预处理
滤波 · 去噪 · 归一化
传感器数据预处理
滤波
08
TinyML概念与流程
模型选择 · 量化 · 剪枝
TinyML
概念
09
TinyML工具链
TensorFlow Lite Mi… · Edge Impulse · STM32Cube.AI等工具在nR…
TinyML
工具链
10
模型训练与优化
使用Python训练简单分类/回归模… · 并针对nRF资源进行模型压缩
模型训练
优化
11
模型转换与量化
将Keras/TFLite模型转换为… · 进行int8量化与验证
模型转换
量化
12
在nRF上部署TinyML模型
编写推理代码 · 内存管理 · 算子支持与性能调优
nRF
TinyML
13
端侧推理实战
基于传感器数据实现手势识别 · 异常检测或活动分类的完整案例
端侧推理实战
基于传感器数据实…
14
BLE基础与协议栈
BLE 5.0特性 · GATT/GAP · 广播
BLE
协议栈
15
nRF BLE开发实战
使用Zephyr BLE API创建… · 通知与读写操作
nRF
BLE
16
低功耗BLE策略
连接间隔 · 事件长度 · TX功率
BLE
低功耗
17
传感器+AI+BLE联调
将传感器采集 · TinyML推理结果通过BLE实时传…
AI+BLE
传感器+
18
DFU概念与机制
OTA升级原理 · 分区表 · Bootloader
DFU
概念
19
nRF DFU实现
使用nRF Connect SDK配… · 生成签名固件并实现无线升级
nRF
DFU
20
DFU与低功耗结合
升级过程中的功耗控制 · 失败回滚 · 断点续传与安全校验
DFU
低功耗结合
21
完整项目架构设计
传感器节点 · 边缘AI · BLE通信
完整项目架构设计
传感器节点
22
实战项目一
低功耗环境监测节点——温湿度采集 · 异常报警 · BLE上报与OTA升级
实战项目一
低功耗环境监测节…
23
实战项目二
可穿戴手势识别——IMU数据采集 · TinyML分类 · BLE通知与DFU更新
实战项目二
IMU
24
实战项目三
智能家居人体活动检测——PIR/雷达… · AI识别 · BLE联动与远程升级
实战项目三
PIR
25
功耗优化实战
使用电流分析仪测量各阶段功耗 · 定位瓶颈并优化至电池长续航
功耗优化实战
使用电流分析仪测…
26
数据安全与隐私
BLE加密 · 配对 · DFU固件签名
数据安全
隐私
27
调试与测试方法
日志系统 · 断点调试 · 单元测试
调试
测试方法
28
常见问题与解决方案
传感器数据异常 · 模型推理错误 · BLE断连
常见问题
解决方案
29
性能评估与优化
推理延迟 · 内存占用 · 功耗
性能评估
优化
30
课程总结与进阶方向
回顾全栈技能 · 探讨多传感器融合 · 联邦学习
课程总结
进阶方向
所属VIP或分类
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