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本课程属于：048-GD32国产MCU TinyML部署与工业节点 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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1. GD32 TinyML入门：国产MCU端侧AI项目开发流程

共计 30 章节

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学习目标 · 课程结构 · 适用人群

课程导入学习目标

什么是TinyML · 与云端AI的区别 · 在MCU上运行AI的挑战与优势

TinyML什么是

GD32系列MCU简介

GD32家族分类 · 关键型号（如GD32F4 · GD32L233）

开发环境搭建

安装Keil MDK · IAR或GCC工具链 · 配置GD32开发板驱动与调试器（DA…

开发环境搭建Keil

GD32外设基础

GPIO · UART · SPI

GD32外设基础

传感器数据采集

常见传感器（加速度计 · 麦克风 · 温湿度）与GD32的接口连接及数据读…

传感器数据采集常见传感器

数据预处理

归一化 · 滤波 · 滑动窗口

数据预处理归一化

模型选择与压缩

适合MCU的轻量级模型（如TinyM… · 量化 · 剪枝

模型选择压缩

模型训练基础

使用TensorFlow Lite或… · 并导出为TFLite格式

模型训练基础TensorFlow

模型转换与量化

将训练好的模型转换为TFLite · 进行int8量化 · 评估精度损失

模型转换量化

TFLite Micro部署

在GD32上集成TFLite Mic… · 加载模型并执行推理

利用ARM CMSIS-NN库加速G…

端侧推理流程

输入数据预处理→模型推理→输出后处理…

端侧推理流程输入数据预处理→…

基于GD32的语音关键词识别（如唤醒… · 从数据采集到部署

实战项目1GD32

基于GD32的人体活动识别（使用加速… · 实现步数计数或跌倒检测

实战项目2GD32

基于GD32的图像分类（使用摄像头模… · 实现简单物体识别

实战项目3GD32

基于GD32的异常声音检测（如玻璃破… · 实现报警系统

实战项目4GD32

基于GD32的预测性维护（振动分析） · 实现电机故障诊断

实战项目5GD32

模型部署优化

内存管理 · Flash占用优化 · 推理速度提升技巧

模型部署优化内存管理

低功耗设计

GD32低功耗模式（睡眠 · 停止 · 待机）与TinyML应用的功耗优化策…

低功耗设计GD32

调试与测试

使用串口打印 · 逻辑分析仪 · 调试器进行模型输出验证与性能分析

常见问题与解决

模型无法加载 · 推理结果错误 · 内存不足

常见问题解决

模型更新与OTA

在GD32上实现模型固件升级 · 支持远程更新模型参数

OTA模型更新

边缘计算与云协同

GD32与云平台（如阿里云IoT · AWS IoT）的数据交互与模型协同

边缘计算云协同

安全与隐私

端侧AI的数据加密 · 模型保护 · 防篡改措施

性能评估与基准测试

使用标准数据集（如CIFAR-10 · Speech Commands）评估…

性能评估基准测试

项目工程管理

代码结构组织 · 版本控制（Git） · 文档编写与团队协作

项目工程管理代码结构组织

设计一个完整的端侧AI产品（如智能家… · 涵盖硬件选型 · 模型训练

课程总结与进阶路径

回顾核心知识点 · 推荐深入学习资源（如TinyML书籍 · 开源项目

课程总结进阶路径

完成一个自选TinyML项目 · 提交设计文档 · 代码与演示视频

结业考核TinyML