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13. BM1684模型兼容性排查：算子、输入Shape和转换日志分析

共计 30 章节

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了解BM1684芯片的算力特点 · 模型部署流程 · 明确本课程的学习目标与适用人群

课程导入BM1684

搭建BM1684模型转换与推理的软件… · 包括TPU-MLIR · BMNNSDK等工具的安装与验证

环境准备BM1684

模型转换基础

掌握从PyTorch/TensorF… · 理解转换工具链的基本用法

模型转换基础PyTorch/Tens…

算子兼容性概览

认识BM1684支持的算子集合 · 区分完全支持 · 部分支持和不支持的算子类型

算子兼容性概览BM1684

算子映射与实现

学习常见算子（如卷积 · 全连接 · 激活函数）在BM1684上的映射方式…

算子映射实现

自定义算子处理

掌握当模型包含BM1684不支持的算… · 如何通过自定义算子或替代方案解决

自定义算子处理BM1684

输入Shape约束

理解BM1684对输入张量维度 · 尺寸 · 对齐要求的限制

Shape推导与检查

学会使用工具检查模型各层的输入输出S… · 识别Shape不匹配导致的转换失败

转换日志解读

掌握阅读模型转换日志的方法 · 区分警告 · 错误和信息级别

转换日志解读掌握阅读模型转换…

常见转换错误分析

分析典型的转换失败案例 · 如算子不支持 · Shape冲突

常见转换错误分析分析典型的转换失…

精度与性能权衡

了解转换过程中精度损失的可能原因 · 以及如何通过量化 · 校准等手段平衡精度与性能

精度性能权衡

量化与校准

学习BM1684的量化方案（INT8… · 掌握校准数据集的使用和量化参数调整

模型优化技巧

介绍针对BM1684的模型优化方法 · 如算子融合 · 内存布局优化

模型优化技巧BM1684

调试工具使用

掌握BM1684提供的调试工具（如模… · 性能分析器）来辅助排查问题

调试工具使用BM1684

图像分类模型转换：以ResNet为例 · 完整演示从原始模型到BM1684可运…

案例实战ResNet

目标检测模型转换：以YOLOv5为例 · 处理NMS等特殊算子的兼容性问题

案例实战YOLOv5

语义分割模型转换：以UNet为例 · 解决上采样 · 跳跃连接等结构的Shape和算子问题

案例实战UNet

NLP模型转换：以BERT为例 · 处理动态序列长度和Embedding…

案例实战NLP

多输入多输出模型处理

学习如何转换具有多个输入或多个输出的… · 并确保接口正确

多输入多输出模型…学习如何转换具有…

动态Shape模型处理

掌握将动态Shape模型转换为静态S… · 以及使用动态Shape时的注意事项

模型版本兼容性

了解不同框架版本 · ONNX版本对转换的影响 · 以及如何保持兼容性

模型版本兼容性了解不同框架版本

常见问题排查手册

汇总高频问题（如转换超时 · 内存不足 · 算子缺失）并提供解决方案

常见问题排查手册汇总高频问题

性能瓶颈分析

学习如何分析模型在BM1684上的推… · 定位瓶颈算子或层

性能瓶颈分析BM1684

与CPU/GPU推理对比

对比BM1684与CPU/GPU在算… · 精度 · 速度上的差异

CPU/GPU推理对比

模型部署集成

将转换后的BM1684模型集成到实际… · 包括推理引擎调用和前后处理

模型部署集成BM1684

自动化排查流程

设计一套系统化的模型兼容性排查流程 · 提高问题定位效率

自动化排查流程设计一套系统化的…

最佳实践与规范

总结BM1684模型转换和部署的最佳… · 包括代码规范 · 文档记录等

最佳实践规范

综合实战项目

结合多个模型 · 完成一个完整的兼容性排查与优化项目 · 输出报告

综合实战项目结合多个模型

前沿与展望

了解BM1684后续芯片（如BM16… · 以及模型转换工具的发展方向

课程总结与考核

回顾核心知识点 · 通过综合测试检验学员对BM1684模…

课程总结考核