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嵌入式边缘AI与TinyML
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046-算能BM1684BM1688边缘AI盒子部署
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《BM1684检测分类跟踪多模型并行调度》
VIP20
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9. BM1684多模型调度:检测、分类和跟踪任务并行设计
共计 30 章节
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01
课程导入
BM1684多模型调度的背景 · 目标 · 应用场景及课程整体学习路径
课程导入
BM1684
02
BM1684硬件基础
算力 · 内存 · TPU架构
BM1684
硬件基础
03
多模型调度核心概念
任务 · 流水线 · 并行度
多模型调度核心概…
任务
04
检测、分类、跟踪任务特性分析
计算量 · 延迟要求 · 数据依赖及典型模型(YOLO
检测
分类
05
多模型调度框架概述
常见调度模式(串行 · 并行 · 流水线
多模型调度框架概…
常见调度模式
06
BM1684开发环境搭建
SDK安装 · 交叉编译 · 模型转换工具链(tpu-mlir等)…
BM1684
开发环境搭建
07
模型转换与部署
将检测 · 分类 · 跟踪模型转换为BM1684可执行格式…
模型转换
部署
08
单模型性能基准测试
如何测量单个模型在BM1684上的延… · 吞吐量及资源占用
单模型性能基准测…
BM1684
09
多模型资源分配策略
内存 · 算力 · 带宽的分配原则与动态调整方法
多模型资源分配策…
内存
10
任务并行设计模式
数据并行 · 模型并行 · 流水线并行在BM1684上的实现方式
任务并行设计模式
数据并行
11
检测-分类-跟踪流水线设计
如何将三个任务组织成高效流水线 · 减少等待与阻塞
检测
分类
12
同步与异步调度
同步调用 · 异步回调 · 事件驱动机制在BM1684多模型调度…
同步
异步调度
13
多线程与多进程编程
在BM1684上使用pthread · std
多线程
多进程编程
14
BM1684运行时API详解
bmlib · bmrt等关键接口的使用方法及示例
BM1684
API
15
多模型调度器设计
实现一个简单的调度器 · 支持任务队列 · 优先级和资源预留
多模型调度器设计
实现一个简单的调…
16
案例实战
基于BM1684的实时目标检测+分类…
案例实战
BM1684
17
案例实战
使用BM1684 SDK实现检测模型…
案例实战
BM1684
18
案例实战
在检测结果基础上实现分类模型(如Re…
案例实战
Re
19
案例实战
实现跟踪模型(如DeepSort)与… · 处理帧间关联
案例实战
DeepSort
20
性能优化
减少模型切换开销 · 利用双核TPU并行 · 优化数据拷贝与内存复用
性能优化
减少模型切换开销
21
调度策略进阶
基于优先级 · 截止时间 · 负载均衡的调度算法设计与实现
调度策略进阶
基于优先级
22
多模型通信机制
共享内存 · 消息队列 · 环形缓冲区在任务间传递数据的方法
多模型通信机制
共享内存
23
调试与性能分析工具
使用perf · gdb · bm_profile等工具定位调度瓶…
调试
性能分析工具
24
常见问题与解决方案
模型加载失败 · 资源冲突 · 死锁
常见问题
解决方案
25
多模型调度中的实时性保障
如何满足视频流处理的帧率要求 · 降低端到端延迟
多模型调度
实时性保障
26
多模型调度在边缘计算中的扩展
结合BM1684的PCIe · 以太网接口实现多卡协同
多模型调度
边缘计算
27
综合实战
构建一个完整的智能监控系统 · 同时运行检测 · 分类
综合实战
构建一个完整的智…
28
综合实战
优化上述系统的吞吐量 · 通过调整调度参数和模型精度达到最佳平…
综合实战
优化上述系统的吞…
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐及后续进阶方向
课程总结
核心知识点回顾
30
结课项目
独立设计并实现一个多模型调度方案 · 要求文档完整 · 代码可运行
结课项目
独立设计并实现一…
所属VIP或分类
同VIP:BM1684-Docker-SDK推理环境交付
同VIP:BM1684BM1688项目验收:帧率、延迟、准确率和稳定性测试
同VIP:BM1684模型OTA升级:模型包发布、回滚和版本追踪