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嵌入式边缘AI与TinyML
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046-算能BM1684BM1688边缘AI盒子部署
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《BM1684视频分析项目:多路摄像头检测和告警联动》
VIP20
本课程属于:046-算能BM1684BM1688边缘AI盒子部署
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5. BM1684视频分析项目:多路摄像头检测和告警联动
共计 30 章节
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01
课程导入
了解BM1684芯片在视频分析领域的… · 课程目标 · 学习路径和项目整体架构
课程导入
BM1684
02
环境搭建
掌握BM1684开发板的硬件组成 · 操作系统安装 · SDK部署以及交叉编译环境的配置方法
环境搭建
BM1684
03
视频流基础
理解RTSP · H.264/H.265 · 视频帧
视频流基础
RTSP
04
BM1684编程模型
学习BM1684的算力资源 · 内存管理 · 任务调度机制
BM1684
编程模型
05
模型转换与部署
掌握如何将YOLOv5等检测模型转换… · 并完成精度和性能验证
模型转换
部署
06
多路摄像头接入
实现多路RTSP视频流的拉取 · 解码 · 帧同步和缓存管理
多路摄像头接入
RTSP
07
目标检测算法选型
对比YOLOv5 · YOLOv8 · SSD等算法在BM1684上的性能与…
目标检测算法选型
YOLOv5
08
检测后处理
掌握NMS · 置信度过滤 · 类别过滤等后处理逻辑
检测后处理
NMS
09
告警规则设计
定义区域入侵 · 越界 · 滞留
告警规则设计
定义区域入侵
10
告警联动机制
实现告警触发后的联动动作 · 如抓拍 · 录像
告警联动机制
实现告警触发后的…
11
多线程与并发优化
学习使用多线程 · 线程池 · 异步IO等技术提升多路视频处理的并发…
多线程
并发优化
12
内存与资源管理
掌握BM1684上内存分配 · 复用 · 释放策略
内存
资源管理
13
性能调优
通过profiling工具分析瓶颈 · 优化预处理 · 推理
性能调优
profiling
14
项目实战
搭建一个4路摄像头实时检测系统 · 实现人员检测和区域入侵告警 · 并输出告警日志
项目实战
搭建一个4路摄像…
15
告警联动实战
在实战项目中集成告警联动 · 实现告警时自动抓拍并上传至服务器 · 同时发送微信通知
告警联动实战
实战项目
16
多路视频墙展示
实现多路视频画面的实时显示 · 告警标记和状态面板 · 便于监控人员查看
多路视频墙展示
实现多路视频画面…
17
数据持久化
设计告警记录 · 抓拍图片 · 视频片段的存储方案
数据持久化
设计告警记录
18
远程配置管理
实现告警规则 · 检测参数 · 摄像头列表的远程配置和动态更新
远程配置管理
实现告警规则
19
异常处理与日志
处理视频流断开 · 解码失败 · 模型推理异常等情况
异常处理
日志
20
安全与权限
实现用户认证 · 权限控制 · 数据传输加密
安全
权限
21
边缘计算与云协同
探讨BM1684作为边缘节点与云端协… · 实现告警数据上云和模型更新
边缘计算
云协同
22
多路摄像头标定
学习摄像头内外参标定方法 · 实现基于坐标的精确告警区域设置
多路摄像头标定
学习摄像头内外参…
23
视频分析算法进阶
引入ReID · 行为识别 · 车辆检测等高级算法
视频分析算法进阶
ReID
24
模型量化与压缩
掌握INT8量化 · 剪枝 · 蒸馏等技术
模型量化
压缩
25
系统稳定性测试
设计压力测试 · 长时间运行测试 · 故障注入测试
系统稳定性测试
设计压力测试
26
项目部署与运维
学习使用Docker容器化部署 · systemd服务管理 · 远程监控和日志收集
项目部署
运维
27
常见问题排查
总结视频卡顿 · 检测漏报 · 误报
常见问题排查
总结视频卡顿
28
性能对比与评估
对比BM1684与GPU · CPU方案在多路视频分析场景下的性能 · 功耗和成本
性能对比
评估
29
综合项目实战
完成一个8路摄像头 · 多类型告警(入侵 · 越界
综合项目实战
完成一个8路摄像…
30
课程总结与展望
回顾课程核心知识点 · 分析BM1684视频分析技术的发展趋… · 并给出后续学习建议
课程总结
回顾课程核心知识…
所属VIP或分类
同VIP:BM1684-Docker-SDK推理环境交付
同VIP:BM1684BM1688项目验收:帧率、延迟、准确率和稳定性测试
同VIP:BM1684检测分类跟踪多模型并行调度