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本课程属于：046-算能BM1684BM1688边缘AI盒子部署 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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20. 算能边缘AI交付：模型、容器、配置和运维文档整理

共计 30 章节
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01
课程导入
算能边缘AI交付的整体流程 · 学习目标 · 适用场景与课程框架
课程导入AI
02
算能硬件平台概览
TPU · BM1684/BM1688等芯片特性 · 边缘设备选型与算力评估
算能硬件平台概览TPU
03
边缘AI交付核心概念
模型转换 · 量化 · 容器化
AI边缘
04
开发环境搭建
交叉编译工具链 · SDK安装 · 远程调试与仿真环境配置
开发环境搭建交叉编译工具链
05
模型转换基础
从PyTorch/TensorFlo…
模型转换基础PyTorch/Tens…
06
模型量化与精度调优
INT8/FP16量化方法 · 校准数据集准备 · 精度损失分析与优化
模型量化精度调优
07
模型部署格式
bmodel · cvimodel等文件结构 · 版本管理及与硬件匹配规则
模型部署格式bmodel
08
容器化技术选型
Docker与算能运行时环境集成 · 镜像构建 · 分层优化与私有仓库管理
容器化技术选型Docker
09
容器部署实战
编写Dockerfile · 安装依赖 · 拷贝模型与库文件
容器部署实战Dockerfile
10
边缘设备系统配置
Linux内核参数 · 驱动安装 · TPU设备节点
边缘设备系统配置Linux
11
应用服务配置
环境变量 · 配置文件模板 · 日志级别
应用服务配置环境变量
12
模型服务化封装
使用FastAPI/Flask封装推… · RESTful API设计与示例
模型服务化封装FastAPI/Flas…
13
推理引擎集成
使用sail · tpu-mlir等SDK编写推理代码 · 处理输入输出预处理
推理引擎集成sail
14
多模型流水线
多模型串联 · 并行推理 · 资源分配与调度策略
多模型流水线多模型串联
15
边缘端数据管理
本地缓存 · 数据上传策略 · 断点续传与数据安全
边缘端数据管理本地缓存
16
运维监控体系
日志采集 · 指标监控（CPU/内存/TPU利用率… · 告警规则设置
运维监控体系日志采集
17
远程运维与OTA升级
SSH安全配置 · 远程更新模型与容器 · 回滚机制
OTA远程运维
18
性能调优
推理延迟优化 · 批处理 · 内存复用
性能调优推理延迟优化
19
故障排查与日志分析
常见启动失败 · 模型加载错误 · 内存泄漏等问题的定位与解决
故障排查日志分析
20
安全加固
容器隔离 · 权限控制 · 网络安全
安全加固容器隔离
21
文档整理规范
交付文档结构 · 版本记录 · 配置说明
文档整理规范交付文档结构
22
自动化部署脚本
使用Shell/Python编写一键… · 环境检查 · 健康检查脚本
自动化部署脚本Shell/Python
23
CI/CD集成
GitLab CI/Jenkins自… · 测试 · 打包与发布流程
CI/CD集成
24
案例实战一
图像分类模型从训练到边缘部署全流程（…
案例实战一图像分类模型从训…
25
案例实战二
目标检测模型在算能设备上的量化 · 部署与性能调优
案例实战二目标检测模型
26
案例实战三
多路视频流实时分析系统搭建与运维
案例实战三多路视频流实时分…
27
常见问题与解决方案
驱动不匹配 · 模型转换失败 · 容器权限
常见问题解决方案
28
综合项目
设计一个完整的边缘AI交付方案 · 包括模型 · 容器
综合项目AI
29
课程总结
核心要点回顾 · 最佳实践 · 常见误区与未来趋势
课程总结核心要点回顾
30
考核与实战
完成一个端到端交付任务 · 提交文档与演示 · 并进行答辩
考核完成一个端到端交…