VIP20
本课程属于：042-TinyML智能穿戴与健康监测项目 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

11. 智能穿戴本地告警：跌倒、久坐、心率异常和低电量提醒

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
智能穿戴本地告警的价值 · 应用场景 · 课程目标与整体学习路径
课程导入智能穿戴本地告警…
02
硬件基础
常见智能穿戴设备（手表 · 手环）的传感器组成（加速度计 · 陀螺仪
硬件基础常见智能穿戴设备
03
开发环境搭建
本地开发工具链（如Arduino · ESP32 · STM32
开发环境搭建Arduino
04
数据采集与预处理
加速度 · 心率 · 电量等原始数据的读取
数据采集预处理
05
跌倒检测核心概念
跌倒的物理特征（冲击 · 姿态变化） · 常见检测算法（阈值法
跌倒检测核心概念跌倒的物理特征
06
跌倒检测实战
基于加速度计和陀螺仪的阈值算法实现 · 包括冲击检测 · 姿态确认和恢复判断
跌倒检测实战基于加速度计
07
久坐检测核心概念
久坐行为定义 · 姿态识别（坐/站/躺） · 时间累积策略与提醒触发逻辑
久坐检测核心概念久坐行为定义
08
久坐检测实战
利用加速度计和姿态分类（如决策树或简… · 并设计本地提醒（振动/声音）
久坐检测实战利用加速度计
09
心率异常检测基础
心率信号（PPG）原理 · 正常/异常心率范围 · 常见异常类型（心动过速
心率异常检测基础PPG
10
心率异常检测实战
从心率传感器读取数据 · 计算实时心率 · HRV（心率变异性）
心率异常检测实战从心率传感器读取…
11
低电量提醒设计
电池电量监测原理（ADC · 电量计） · 低电量阈值设定
低电量提醒设计ADC
12
本地告警机制
告警类型（声音 · 振动 · LED
本地告警机制告警类型
13
系统架构设计
传感器数据流 · 处理模块（检测算法） · 决策模块（告警逻辑）
系统架构设计传感器数据流
14
实时性与功耗平衡
本地处理与云端处理的取舍 · 低功耗优化（睡眠模式 · 事件驱动）
实时性功耗平衡
15
多告警协同
跌倒 · 久坐 · 心率异常
多告警协同跌倒
16
用户界面与交互
本地显示（OLED/屏幕） · 物理按键 · 手势交互
用户界面交互
17
数据存储与日志
本地存储告警事件（SD卡/Flash… · 时间戳记录 · 数据导出与后续分析
数据存储日志
18
测试与验证
单元测试（算法） · 集成测试（硬件在环） · 真实场景模拟（跌倒测试
测试验证
19
常见问题与调试
传感器噪声 · 误报/漏报 · 电池续航短
常见问题调试
20
安全与隐私
本地处理的隐私优势 · 数据加密 · 用户授权与合规性（如医疗设备法规）
安全隐私
21
案例实战
从零构建一个跌倒检测手环（硬件选型 · 代码实现 · 告警测试）
案例实战从零构建一个跌倒…
22
案例实战
久坐提醒智能手表应用（姿态识别 · 时间管理 · 提醒交互）
案例实战久坐提醒智能手表…
23
案例实战
心率异常监测器（实时心率 · 异常检测 · 本地告警与数据记录）
案例实战心率异常监测器
24
案例实战
低电量管理优化（电量估算 · 动态阈值 · 省电模式切换）
案例实战低电量管理优化
25
综合项目
整合所有告警功能 · 设计一个完整的智能穿戴本地告警系统 · 包括硬件
综合项目整合所有告警功能
26
性能优化
算法优化（轻量化模型） · 代码优化（中断 · DMA）
性能优化算法优化
27
可穿戴设备的人体工程学
传感器佩戴位置对检测精度的影响 · 舒适性与可靠性
可穿戴设备的人体…传感器佩戴位置对…
28
前沿技术拓展
TinyML在穿戴设备上的应用 · 边缘AI · 联邦学习与个性化模型
前沿技术拓展TinyML
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐与后续进阶方向
课程总结核心知识点回顾
30
综合考核
设计一个创新告警场景（如游泳溺水 · 睡眠呼吸暂停）并实现原型 · 评估其可行性与效果
综合考核设计一个创新告警…