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20. TinyML智能穿戴交付：源码、模型、功耗报告和测试文档

共计 30 章节
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01
课程导入
了解TinyML在智能穿戴设备中的价… · 课程目标 · 学习路径和最终交付物概览
课程导入TinyML
02
智能穿戴设备基础
常见穿戴设备类型 · 硬件架构 · 传感器类型及其数据特点
智能穿戴设备基础常见穿戴设备类型
03
TinyML核心概念
模型压缩 · 量化 · 剪枝
TinyML核心概念
04
开发环境搭建
安装TensorFlow Lite… · Arduino/ESP32等工具链 · 配置交叉编译环境
开发环境搭建TensorFlow
05
数据采集与预处理
从加速度计 · 心率传感器等采集数据 · 进行滤波
数据采集预处理
06
模型选择与设计
针对穿戴场景选择合适的小型神经网络结… · LSTM · TCN）并设计输入输出
模型选择设计
07
模型训练与优化
使用TensorFlow/Keras… · 应用量化感知训练和剪枝技术减小模型体…
模型训练优化
08
模型转换与部署
将训练好的模型转换为TensorFl… · 并生成C++数组用于嵌入式部署
模型转换部署
09
源码工程结构
讲解交付源码的目录组织 · 模块划分 · 关键文件功能及代码规范
源码工程结构讲解交付源码的目…
10
嵌入式端推理实现
在MCU上编写推理代码 · 处理传感器数据流并调用TFLite…
嵌入式端推理实现MCU
11
电源管理基础
穿戴设备功耗来源 · 低功耗模式（睡眠 · 待机）
电源管理基础穿戴设备功耗来源
12
功耗测量方法
使用电流探头 · 功耗分析仪或软件估算 · 测量不同运行阶段的电流和功耗
功耗测量方法使用电流探头
13
功耗优化策略
优化推理频率 · 特征提取 · 模型结构
功耗优化策略优化推理频率
14
功耗报告撰写
如何记录测试条件 · 测量数据 · 功耗曲线
功耗报告撰写如何记录测试条件
15
测试文档规范
测试计划 · 测试用例 · 测试环境
测试文档规范测试计划
16
功能测试实战
验证设备的基本功能 · 如手势识别 · 步数计数
功能测试实战验证设备的基本功…
17
性能测试实战
评估推理延迟 · 吞吐量 · 内存占用和模型准确率
性能测试实战评估推理延迟
18
可靠性测试
长时间运行稳定性 · 温度变化 · 电池电压波动对系统的影响测试
可靠性测试长时间运行稳定性
19
兼容性测试
不同硬件版本 · 传感器型号 · 固件版本下的兼容性验证
兼容性测试不同硬件版本
20
安全与隐私测试
数据加密 · 通信安全 · 用户隐私保护措施的验证
安全隐私测试
21
常见问题排查
模型不工作 · 推理结果错误 · 功耗异常
常见问题排查模型不工作
22
案例实战
从零完成一个简单的手势识别穿戴设备 · 包括数据采集 · 训练
案例实战从零完成一个简单…
23
案例实战
实现一个基于ECG或PPG的心率异常… · 并优化功耗
案例实战ECG
24
案例实战
构建一个活动识别（走路/跑步/静止）… · 并输出完整的功耗报告
案例实战构建一个活动识别
25
交付物整合
将源码 · 模型文件 · 功耗报告和测试文档组织成规范的交付包
交付物整合将源码
26
文档自动化
使用脚本自动生成测试报告 · 功耗图表和版本说明 · 提高交付效率
文档自动化使用脚本自动生成…
27
版本控制与协作
使用Git管理源码和文档 · 制定分支策略和协作流程
版本控制协作
28
项目复盘与优化
分析交付过程中的不足 · 提出改进方案 · 迭代优化产品
项目复盘优化
29
行业标准与合规
了解CE/FCC认证 · 医疗设备标准（如IEC 60601）…
行业标准合规
30
综合提升与未来趋势
探索TinyML在穿戴设备中的前沿应… · 多模态融合） · 并规划进阶学习路径
综合提升未来趋势