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4. 智能手环PPG异常检测：心率信号、滤波和边缘判断

共计 30 章节
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01
课程导入
智能手环PPG异常检测的行业背景 · 应用价值 · 课程目标与学习路径
课程导入PPG
02
PPG信号基础
光电容积脉搏波原理 · PPG信号形态特征 · 心率与脉搏波的关系
PPG信号基础
03
智能手环硬件与采集
LED光源 · 光电传感器 · 采样率
智能手环硬件采集
04
PPG信号噪声分析
基线漂移 · 运动伪影 · 环境光干扰
PPG信号噪声分析
05
信号预处理流程
去噪 · 去基线 · 归一化
信号预处理流程去噪
06
经典滤波方法
低通 · 高通 · 带通
经典滤波方法低通
07
数字滤波器实现
FIR与IIR滤波器设计 · 参数选择 · Python/Matlab实现示例
数字滤波器实现FIR
08
自适应滤波
LMS · RLS算法在PPG运动伪影消除中的应…
自适应滤波LMS
09
小波变换去噪
小波基选择 · 阈值去噪 · 多尺度分解在PPG信号处理中的实践
小波变换去噪小波基选择
10
信号质量评估
信噪比 · 峰值信噪比 · 信号质量指数（SQI）的计算与阈值设…
信号质量评估信噪比
11
心率计算基础
时域峰值检测 · 频域FFT法 · 自相关法计算心率
心率计算基础时域峰值检测
12
峰值检测算法
自适应阈值 · 滑动窗口 · 形态学方法检测PPG波峰
峰值检测算法自适应阈值
13
异常检测概念
异常类型（噪声异常 · 生理异常 · 设备异常）
异常检测概念异常类型
14
边缘计算概述
边缘端部署约束 · 低功耗 · 实时性要求
边缘计算概述边缘端部署约束
15
边缘端信号处理优化
轻量化滤波算法 · 定点运算 · 内存优化
边缘端信号处理优…轻量化滤波算法
16
基于规则的异常判断
心率范围 · 变异性 · 信号质量阈值等规则设计
基于规则的异常判…心率范围
17
基于统计的异常检测
均值 · 方差 · 峰度
基于统计的异常检…均值
18
基于机器学习的异常检测
特征提取 · 分类器（SVM · 随机森林）训练与部署
基于机器学习的异…特征提取
19
基于深度学习的异常检测
CNN · LSTM · 自编码器在PPG异常检测中的应用
基于深度学习的异…CNN
20
边缘端模型压缩
剪枝 · 量化 · 知识蒸馏等轻量化技术
边缘端模型压缩剪枝
21
实时数据处理流程
数据流式处理 · 滑动窗口 · 状态机设计
实时数据处理流程数据流式处理
22
案例实战一
使用Python对真实PPG数据进行…
案例实战一Python
23
案例实战二
设计一个基于规则的异常检测器并评估性…
案例实战二设计一个基于规则…
24
案例实战三
在树莓派/手机等边缘设备上部署PPG…
案例实战三PPG
25
常见问题与调试
信号质量差 · 误报漏报 · 延迟高
常见问题调试
26
性能评估指标
准确率 · 召回率 · F1分数
性能评估指标准确率
27
数据标注与数据集构建
PPG异常数据采集 · 标注规范 · 数据增强
数据标注数据集构建
28
隐私与安全
PPG数据敏感性与合规 · 边缘端数据保护
隐私安全
29
综合项目
从需求分析 · 方案设计 · 实现到测试的完整PPG异常检测系统开…
综合项目从需求分析
30
课程总结与进阶方向
知识回顾 · 前沿趋势（如多模态融合 · 联邦学习）
课程总结进阶方向