VIP20
本课程属于：038-Raspberry Pi AI视觉与边缘推理项目 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

1. Raspberry Pi边缘AI入门：树莓派视觉识别项目搭建

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 边缘AI与树莓派视觉识别的应用前景
课程导入学习目标
02
边缘AI基础
边缘计算与云计算的对比 · 边缘AI的优势 · 典型应用场景
AI边缘
03
树莓派硬件准备
树莓派型号选择（4B/5） · 摄像头模块（CSI/USB） · 电源
树莓派硬件准备B/5
04
系统安装与配置
Raspberry Pi OS安装 · SSH远程连接 · VNC图形界面
系统安装配置
05
Python开发环境搭建
Python版本管理 · 虚拟环境（venv） · 常用库安装（pip）
Python开发环境搭建
06
摄像头使用基础
picamera2库的安装与使用 · 拍照 · 录像
摄像头使用基础picamera2
07
图像处理入门
OpenCV基础操作（读取 · 显示 · 转换颜色空间）
图像处理入门OpenCV
08
视觉识别核心概念
图像分类 · 目标检测 · 语义分割的区别与联系
视觉识别核心概念图像分类
09
边缘AI推理框架
TensorFlow Lite · ONNX Runtime · OpenCV DNN
AI边缘
10
模型获取与转换
从TensorFlow Hub/ON… · 转换为TFLite格式 · 量化方法（动态/静态/整型）
模型获取转换
11
TensorFlow Lite部署实战
在树莓派上运行TFLite模型进行图… · 实现实时推理
TensorFlowLite
12
MediaPipe视觉应用
人脸检测 · 手势识别 · 姿态估计的快速实现与性能调优
MediaPipe视觉应用
13
OpenCV DNN模块
加载Caffe/TensorFlow… · 使用YOLO进行目标检测 · 非极大值抑制（NMS）
OpenCVDNN
14
项目实战一
实时人脸检测与识别——使用Haar… · 实现人脸框选与身份标记
项目实战一Haar
15
项目实战二
物体分类器——基于MobileNet… · 支持自定义标签
项目实战二MobileNet
16
项目实战三
交通标志识别——使用公开数据集训练简… · 并在树莓派上部署
项目实战三交通标志识别
17
项目实战四
手势控制——利用MediaPipe识… · 控制LED或电机 · 实现简单交互
项目实战四MediaPipe
18
性能优化技巧
模型量化 · 剪枝 · 硬件加速（GPU/TPU/NPU）
性能优化技巧模型量化
19
硬件加速器扩展
Intel Neural Compu… · Google Coral USB A… · 树莓派AI Kit（Hailo-8L…
硬件加速器扩展Intel
20
摄像头标定与图像预处理
镜头畸变校正 · 光照补偿 · 图像增强对识别精度的影响
摄像头标定图像预处理
21
数据采集与标注
使用树莓派采集图像数据 · 标注工具（LabelImg） · 数据增强方法
数据采集标注
22
模型训练入门
在PC上训练简单CNN模型（使用Ke… · 导出为TFLite · 部署到树莓派
模型训练入门PC
23
边缘AI与云协同
树莓派作为边缘节点 · 与云服务（AWS IoT · Azure IoT）通信
AI边缘
24
常见问题排查
摄像头无法识别 · 模型加载失败 · 推理速度慢
常见问题排查摄像头无法识别
25
安全与隐私
本地推理的数据隐私优势 · 摄像头安全 · 模型加密与防篡改
安全隐私
26
项目部署与自动化
设置开机自启 · 使用systemd服务 · 编写启动脚本
项目部署自动化
27
综合实战
智能门禁系统——结合人脸识别 · 运动检测 · 云通知
综合实战智能门禁系统
28
综合实战
垃圾分类助手——使用树莓派摄像头识别… · 并通过语音或屏幕反馈
综合实战垃圾分类助手
29
综合实战
边缘AI机器人——基于树莓派和摄像头… · 融合视觉与电机控制
综合实战AI
30
课程总结与进阶方向
回顾核心技能 · 推荐学习资源 · 探索更多边缘AI平台（Jetson…
课程总结进阶方向